卡爾曼濾波的圖像目標(biāo)跟蹤target tracking using kalman
標(biāo)簽: 卡爾曼濾波 圖像 目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間: 2017-04-12
上傳用戶:暖陽(yáng)??!
Kalman濾波在船舶GPS導(dǎo)航定位系統(tǒng)中的應(yīng)用——MATLAB仿真程序
標(biāo)簽: GPS Kalman濾波 MATLAB仿真
上傳時(shí)間: 2017-11-29
上傳用戶:likelike
Many good textbooks exist on probability and random processes written at the under- graduate level to the research level. However, there is no one handy and ready book that explains most of the essential topics, such as random variables and most of their frequently used discrete and continuous probability distribution functions; moments, transformation, and convergences of random variables; characteristic and generating functions; estimation theory and the associated orthogonality principle; vector random variables; random processes and their autocovariance and cross-covariance functions; sta- tionarity concepts; and random processes through linear systems and the associated Wiener and Kalman filters.
標(biāo)簽: Probability Processes Random and
上傳時(shí)間: 2020-05-31
上傳用戶:shancjb
恒定轉(zhuǎn)彎率與速度模型的擴(kuò)展卡爾曼交互式多模型的濾波跟蹤算法。
上傳時(shí)間: 2021-07-22
上傳用戶:迷途在北極的魚(yú)
This package implements the following Kalman filters: 1) Standard Kalman Filter 2) Extended Kalman Filter 3) Dual Kalman Filter 4) Square Root Kalman Filter This package also contains instructive examples for each filter type demonstrating their practical application.
標(biāo)簽: Kalman_Filter
上傳時(shí)間: 2021-09-19
上傳用戶:boboo
目前電動(dòng)汽車(chē)主要以鋰電池作為動(dòng)力來(lái)源,為了提高鋰電池的使用時(shí)間和安全性,為鋰電池提供安全良好的運(yùn)行環(huán)境,電池管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。BMS主控單元基于S32K144汽車(chē)級(jí)單片機(jī),通過(guò)主從式網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)能夠?qū)︿囯姵氐母鱾€(gè)參數(shù)進(jìn)行采集與分析。采用擴(kuò)展卡爾曼濾波對(duì)電池的荷電狀態(tài)(SOC)進(jìn)行估算,克服普通估算方法無(wú)法避免電池內(nèi)阻誤差的缺點(diǎn),通過(guò)Matlab/Simulink軟件仿真驗(yàn)證可使估算誤差達(dá)到2%以內(nèi)。At present,electric vehicles mainly use lithium batteries as the power source.In order to improve the running time and safety of lithium batteries,a safe and good operating environment for power batteries is provided,and a battery management system(BMS) has emerged.The BMS main control unit is based on the S32K144 automotive-grade control chip.Through the master-slave network control structure,it can collect and analyze the various parameters of the lithium battery.The Extended Kalman Filter(EKF) is used to estimate the state of charge(SOC) of the battery,which overcomes the shortcomings of the internal estimation method that cannot overcome the internal resistance error of the battery.It can be verified by Matlab/Simulink software simulation.The estimation error is within 2%.
上傳時(shí)間: 2022-03-26
上傳用戶:XuVshu
近來(lái)發(fā)現(xiàn)有些問(wèn)題很多人都很感興趣。所以在這里希望能盡自己能力跟大家討論一些力所能及的算法?,F(xiàn)在先討論一下卡爾曼濾波器,如果時(shí)間和能力允許,我還希望能夠?qū)憣?xiě)其他的算法,例如遺傳算法,傅立葉變換,數(shù)字濾波,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖像處理等等。因?yàn)檫@里不能寫(xiě)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,所以也只能形象的描述。希望如果哪位是這方面的專家,歡迎討論更正??柭鼮V波器-Kalman Filter什么是卡爾曼濾波器(What is the Kalman Filter?)在學(xué)習(xí)卡爾曼濾波器之前,首先看看為什么叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論(例如傅立葉變換,泰勒級(jí)數(shù)等等)一樣,卡爾曼也是一個(gè)人的名字,而跟他們不同的是,他是個(gè)現(xiàn)代人!
上傳時(shí)間: 2022-07-05
上傳用戶:zhaiyawei
近來(lái)發(fā)現(xiàn)有些問(wèn)題很多人都很感興趣。所以在這里希望能盡自己能力跟大家討論一些力所能及的算法?,F(xiàn)在先討論一下卡爾曼濾波器,如果時(shí)間和能力允許,我還希望能夠?qū)憣?xiě)其他的算法,例如遺傳算法,傅立葉變換,數(shù)字濾波,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖像處理等等。 因?yàn)檫@里不能寫(xiě)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,所以也只能形象的描述。希望如果哪位是這方面的專家,歡迎討論更正。 卡爾曼濾波器 – Kalman Filter 1. 什么是卡爾曼濾波器 (What is the Kalman Filter?) 在學(xué)習(xí)卡爾曼濾波器之前,首先看看為什么叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論(例如傅立葉變換,泰勒級(jí)數(shù)等等)一樣,卡爾曼也是一個(gè)人的名字,而跟他們不同的是,他是個(gè)現(xiàn)代人! 卡爾曼全名Rudolf Emil Kalman,匈牙利數(shù)學(xué)家,1930年出生于匈牙利首都布達(dá)佩斯。1953,1954年于麻省理工學(xué)院分別獲得電機(jī)工程學(xué)士及碩士學(xué)位。1957年于哥倫比亞大學(xué)獲得博士學(xué)位。我們現(xiàn)在要學(xué)習(xí)的卡爾曼濾波器,正是源于他的博士論文和1960年發(fā)表的論文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》(線性濾波與預(yù)測(cè)問(wèn)題的新方法)。如果對(duì)這編論文有興趣
上傳時(shí)間: 2022-07-23
上傳用戶:qdxqdxqdxqdx
本書(shū)全面而系統(tǒng)地介紹了 MATLAB 算法和案例應(yīng)用,涉及面廣,從基本操作到高級(jí)算法應(yīng)用,幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識(shí)。本書(shū)結(jié)合算法理論和流程,通過(guò)大量案例,詳解算法代碼,解決具 體的工程案例,讓讀者更加深入地學(xué)習(xí)和掌握各種算法在不同案例中的應(yīng)用。 本書(shū)共 32 章。涵蓋的內(nèi)容有 MATLAB 基礎(chǔ)知識(shí)、GUI 應(yīng)用及數(shù)值分析、MATALB 工程應(yīng)用實(shí)例、 GM 應(yīng)用分析、PLS 應(yīng)用分析、ES 應(yīng)用分析、MARKOV 應(yīng)用分析、AHP 應(yīng)用分析、DWRR 應(yīng)用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網(wǎng)絡(luò)、基于 FCEM 的 TRIZ 評(píng)價(jià)、基于 PSO 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 PSO 的機(jī)構(gòu)優(yōu) 化、基本 PSO 的改進(jìn)策略、基于 GA 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 Bayes 的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、基于 SOA 的 PID 參數(shù)整定、基于 BP 的人臉?lè)较蝾A(yù)測(cè)、基于 Hopfield 的數(shù)字識(shí)別、基于 DEA 的投入產(chǎn)出分析、基于 BP 的數(shù)據(jù)分類、基于 SOM 的數(shù)據(jù)分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書(shū)適合所有想全面學(xué)習(xí) MATALB 優(yōu)化算法的人員閱讀,也適合各種使用 MATALB 進(jìn)行開(kāi)發(fā)的工 程技術(shù)人員閱讀。對(duì)于相關(guān)高校的教學(xué)與研究,本書(shū)也是不可或缺的參考書(shū)。另外,對(duì)于 MATLAB 愛(ài)好 者,本書(shū)也對(duì)網(wǎng)絡(luò)上討論的大部分疑難問(wèn)題給出了解答,值得一讀。
上傳時(shí)間: 2022-07-26
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