頻率是電力系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和安全情況的最主要標(biāo)志之一，集成保護(hù)與控制系統(tǒng)需集成低頻減載等控制方式，測(cè)頻是低頻減載算法的核心，本文較全面地闡述了電力系統(tǒng)頻率測(cè)量的重要意義和這些年來(lái)的研究成果。以測(cè)頻主算法的數(shù)學(xué)原理為線索 ，對(duì)現(xiàn)有的各種測(cè)頻算法進(jìn)行了分類和評(píng)述，并提出了頻率測(cè)量的發(fā)展方向。在考慮到現(xiàn)有條件的基礎(chǔ)下，考慮算法的實(shí)時(shí)性以及精度問(wèn)題，選用基于DFT算法，并對(duì)該算法進(jìn)行了matlab仿真。
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：baiom
為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個(gè)閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標(biāo)后，獲得目標(biāo)的單像素邊緣圖，根據(jù)邊緣圖計(jì)算得到目標(biāo)質(zhì)心。利用最小二乘法擬合出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，同時(shí)可根據(jù)時(shí)間間隔預(yù)測(cè)出目標(biāo)質(zhì)心的下一位置，控制伺服機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，采用Canny算法的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，能夠滿足實(shí)時(shí)跟蹤的需要。
標(biāo)簽： Canny 檢測(cè)算法 目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：testAPP
目前開(kāi)發(fā)人工只能的朋友一定會(huì)遇到bp算法中八進(jìn)制的問(wèn)題，這段程序很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。我目前在作模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法的課題，收集了很多相關(guān)程序，望同方向者探討一二。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：comua
連軋過(guò)程控制仿真程序，其中包括用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化的代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：jeffery
在vc控制臺(tái)中運(yùn)行，用遺傳算法求解最短路徑，用鄰接矩陣表示路線圖。
上傳時(shí)間： 2015-03-24
上傳用戶：moshushi0009
粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation).源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過(guò)疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒(méi)有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。詳細(xì)的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)并且沒(méi)有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
標(biāo)簽： evolutionary computation PSO 粒子群
上傳時(shí)間： 2015-03-28
上傳用戶：源弋弋
典型PID算法程序，經(jīng)實(shí)驗(yàn)，控制效果優(yōu)，控制精度高。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：開(kāi)懷常笑
同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)并且沒(méi)有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：eclipse
開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語(yǔ)言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
標(biāo)簽： Propagation BackProp Back 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
采用面向負(fù)荷控制技術(shù)，用面向?qū)ο笏枷肱c快速原型法的設(shè)計(jì)方法，在SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)模型及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。算法盡量簡(jiǎn)單實(shí)用，時(shí)間復(fù)雜性及空間復(fù)雜性必須在實(shí)際環(huán)境允許的范圍之內(nèi)。
上傳時(shí)間： 2015-04-17
上傳用戶：hasan2015
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