本壓縮文件包含GPS量測(cè)數(shù)據(jù)仿真和慣性導(dǎo)航解算以及卡爾曼濾波在導(dǎo)航解算中的應(yīng)用
資源簡(jiǎn)介:本壓縮文件包含GPS量測(cè)數(shù)據(jù)仿真和慣性導(dǎo)航解算以及卡爾曼濾波在導(dǎo)航解算中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介:數(shù)字電子技術(shù)EWB仿真實(shí)驗(yàn) PPT格式
上傳時(shí)間: 2013-04-15
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資源簡(jiǎn)介:本壓縮文件包含:使用VHDL來實(shí)現(xiàn)對(duì)LED的靜態(tài)顯示,實(shí)現(xiàn)對(duì)LED的動(dòng)態(tài)顯示。
上傳時(shí)間: 2013-08-31
上傳用戶:shaoyun666
資源簡(jiǎn)介:本壓縮文件包含:使用VHDL來實(shí)現(xiàn)對(duì)LED的靜態(tài)顯示,實(shí)現(xiàn)對(duì)LED的動(dòng)態(tài)顯示。
上傳時(shí)間: 2013-12-05
上傳用戶:whenfly
資源簡(jiǎn)介:隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,GPS得到了越來越廣泛的應(yīng)用,本論文介紹了它在網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步中的應(yīng)用,值得參考
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:himbly
資源簡(jiǎn)介:讀取TXT文檔里的GPS數(shù)據(jù)卡爾曼濾波程序,對(duì)于初學(xué)者很有幫助
上傳時(shí)間: 2015-11-27
上傳用戶:wangzhen1990
資源簡(jiǎn)介:本文件夾是一個(gè)關(guān)于卡爾曼濾波中聯(lián)邦濾波器的有關(guān)文件合集,是我做畢業(yè)設(shè)計(jì)的全部資料
上傳時(shí)間: 2013-12-04
上傳用戶:372825274
資源簡(jiǎn)介:用卡爾曼濾波方法對(duì)GPS靜態(tài)以及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立了靜態(tài)以及動(dòng)態(tài)模型。
上傳時(shí)間: 2020-06-10
上傳用戶:白煙蕓00
資源簡(jiǎn)介:本程序通過卡爾曼濾波。對(duì)航跡進(jìn)行估計(jì), 然后通過最近鄰域算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)。
上傳時(shí)間: 2014-08-23
上傳用戶:gundamwzc
資源簡(jiǎn)介:這是卡爾曼濾波算法用在數(shù)據(jù)融合中的程序?qū)崿F(xiàn),還包含了數(shù)據(jù)讀入模塊,在windows vc++ 6.0環(huán)境下測(cè)試沒有問題,對(duì)于用卡爾曼做數(shù)據(jù)融合研究非常有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:waizhang
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘在公司財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用,用vc編程,希望能夠幫助大家
上傳時(shí)間: 2015-04-23
上傳用戶:xg262122
資源簡(jiǎn)介:卡爾曼濾波算法——最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法
上傳時(shí)間: 2015-05-05
上傳用戶:lepoke
資源簡(jiǎn)介:這是卡爾曼濾波的一本有關(guān)的書 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2015-06-04
上傳用戶:aeiouetla
資源簡(jiǎn)介:該文件是介紹卡爾曼濾波算法的,整個(gè)設(shè)計(jì)過程和思路明晰,還有例子,不可多得
上傳時(shí)間: 2015-06-12
上傳用戶:miaochun888
資源簡(jiǎn)介:擴(kuò)展卡爾曼濾波 信息同步 數(shù)據(jù)融合算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-06-13
上傳用戶:爺?shù)臍赓|(zhì)
資源簡(jiǎn)介:文件包含有5項(xiàng)內(nèi)容: 一、擴(kuò)展卡爾曼濾波EKF 二、去偏轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波CMKF 三、最小二乘擬和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比較 五、野值剔除算法 用MATLAB實(shí)現(xiàn)了這些具體算法和要求
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:gut1234567
資源簡(jiǎn)介:該文件為研究ps/2協(xié)議在鼠標(biāo)、鍵盤中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2015-07-03
上傳用戶:xiaoxiang
資源簡(jiǎn)介:是一本關(guān)于矩陣方面的知識(shí)在無線通信科目中的應(yīng)用,對(duì)理論研究很有幫助.
上傳時(shí)間: 2015-08-11
上傳用戶:小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介:小波變換在語音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1 小波變換在語音信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1.1 小波變換在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應(yīng)用 433 17.2 小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號(hào)壓...
上傳時(shí)間: 2013-12-31
上傳用戶:han_zh
資源簡(jiǎn)介:卡爾曼濾波C程序 卡爾曼濾波器是一個(gè)“optimal recursive data processing algorithm(最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法)”。 對(duì)于解決很大部分的問題,他是最優(yōu),效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應(yīng)用已經(jīng)超過30年,包括機(jī)器人導(dǎo)航,控制, 傳感器數(shù)據(jù)融合甚至...
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:pinksun9
資源簡(jiǎn)介:卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器), 它能夠從一系列的不完全包含噪聲的測(cè)量(英文:measurement)中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。
上傳時(shí)間: 2015-10-17
上傳用戶:iswlkje
資源簡(jiǎn)介:本程序主要實(shí)現(xiàn)了費(fèi)若算法在信息論及編碼中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:天誠(chéng)24
資源簡(jiǎn)介:目標(biāo)跟蹤的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法主函數(shù)的文件是:kal_demo.m 近似網(wǎng)格濾波的主函數(shù)文件是:bayes_demo.m 近似網(wǎng)格濾波劃分網(wǎng)格的方法是:以目標(biāo)上一個(gè)時(shí)刻的位置作為中心進(jìn)行網(wǎng)格的劃分,每個(gè)網(wǎng)格大小為1,總的區(qū)域?yàn)?*5 改進(jìn)后算法的主函數(shù)文件是:...
上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶:comua
資源簡(jiǎn)介:一本關(guān)于GIS技術(shù)在建設(shè)數(shù)字校園中的應(yīng)用研究的論文,完整的敘述了數(shù)字校園中GIS的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-01-14
上傳用戶:iswlkje
資源簡(jiǎn)介:一本關(guān)于利用matlab進(jìn)行卡爾曼濾波研究的書,比較詳細(xì)的介紹了卡爾曼濾波原理及應(yīng)用,英文版
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:rishian
資源簡(jiǎn)介:Discrete mathematics離散數(shù)學(xué) 書名《離散數(shù)學(xué)在信息學(xué)競(jìng)賽中的應(yīng)用》 涉及領(lǐng)域:算法、ACM、數(shù)學(xué) 內(nèi)容包含: 重集全排列 Catalan數(shù) 簡(jiǎn)單數(shù)論 矩陣的簡(jiǎn)單運(yùn)用 棋盤多項(xiàng)式與任務(wù)分配 置換群與pólya定理
上傳時(shí)間: 2016-04-07
上傳用戶:hustfanenze
資源簡(jiǎn)介:GPRS無線數(shù)據(jù)傳送在農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-05-21
上傳用戶:王小奇
資源簡(jiǎn)介:nrf2401 相關(guān)的論文 1.基于ARM和nRF2401的嵌入式無線網(wǎng)絡(luò)測(cè)控平臺(tái) 2.nRF401芯片在無線遙控系統(tǒng)中的應(yīng)用 3.單片2_4GHz無線收發(fā)一體芯片nRF2401及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-06-22
上傳用戶:linlin
資源簡(jiǎn)介:無人機(jī)高度基于matlab卡爾曼濾波程序 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:星仔
資源簡(jiǎn)介:集合卡爾曼濾波(EnKF) 數(shù)據(jù)同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預(yù)報(bào)過程中出現(xiàn)的計(jì)算不準(zhǔn)確和關(guān)于協(xié)方差矩陣的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題,最主要的是可以有效的控制估計(jì)誤差方差的增長(zhǎng),改善預(yù)報(bào)的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:lgnf