PNN又稱為概率神經網絡,它最初由數學家Specht于1990年提出,后經Master[1995]等不斷發展和完善,已成功地應用于機器學習、人工智能、自動控制等眾多領域.概率神經網絡比多層前饋網絡的數學原理簡單,且易于實現
資源簡介：PNN又稱為概率神經網絡,它最初由數學家Specht于1990年提出,后經Master[1995]等不斷發展和完善,已成功地應用于機器學習、人工智能、自動控制等眾多領域.概率神經網絡比多層前饋網絡的數學原理簡單,且易于實現
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：比較詳細的一個多層前饋網絡程序，可擴展性比較強，
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：來茴
資源簡介：請選用多層前饋網絡和一種改進的BP算法對下面的系統進行辨識仿真，給出辨識的仿真結果
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：請選用多層前饋網絡和一種改進的BP算法對下面的多輸入系統進行辨識仿真
上傳時間： 2016-03-01
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：多層前饋網絡MFNN的反向傳播bp算法的應用和實現
上傳時間： 2016-05-18
上傳用戶：sxdtlqqjl
資源簡介：基于RBF神經網絡整定的PID控制 徑向基函數具有單隱居的三層前饋網絡。是—種局部逼近網絡，己證明它能以任意精度逼近杠意連續函數。
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：開發環境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網絡是反向傳播(Back Propagation)網絡。它是一種多層前向網絡，采用最小均方差學習方式。這是一種最廣泛應用的網絡。它可用于語言綜合，識別和自適應控制等用途。BP網絡需有教師訓練。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
資源簡介：RBF神經網絡是一種具有單隱層的三層前饋網絡，輸入層、隱含層和輸出層。本代碼主要用來建立一個RBF神經網絡用進行訓練。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：3到15
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經網絡的權系數優化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經網絡的拓撲結構是一種無反饋的多層前向網絡
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：stampede
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經網絡的權系數優化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經網絡的拓撲結構是一種無反饋的多層前向網絡
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zukfu
資源簡介：基于CD4046構成的PLL及應用 CD4046構成的PLL在通信、頻率處理、自動控制等技術領域中應用較為廣泛，正確理解CD4046對掌握電路基本組成、原理及應用。對處理實際工程問題有很大幫助
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：數字圖像處理(Digital Image Processing)又稱為計算機圖像處理,它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：(Digital Image Processing)又稱為計算機圖像處理,它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zhaiye
資源簡介：智能車輛，是一個集環境感知、規劃決策、自動駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中地運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、電子、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。本系統以Freescalel6位單片機MC9S12DG128作為系統控制處理器，基于CCD...
上傳時間： 2022-06-23
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資源簡介：附有本人超級詳細解釋（看不懂的面壁十天！） 一、 實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”，在時間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進。能對無序序列按一定規律進行排...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：天涯
資源簡介：三層前饋神經網絡的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節點數； （2） 允許選用不同的學習率η； （3） 能對權值進行初始化，初始化用[-1、1]區間的隨機數； （4）允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉移函數。
上傳時間： 2014-08-04
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：利用MATLAB對神經網絡進行編程,用newff()創建兩層前向網絡。網絡輸入范圍[-1 1]，第一層有10個tansig神經元
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：本程序為一個誤差向后傳播的三層前饋神經網絡有指導的學習算法,用戶可在文件中設置相應參數.
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
資源簡介：聚類分析是將集合中的數據按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監督學習的一個分支,己成功地用于醫學,地質,財務,工程,圖像 處理和文檔等的數據分類中；含有實現此算法的源碼
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學者大津于1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2 部分。背景和目標之間的類間方差 ％ 大,說明構成圖像的2 ...
上傳時間： 2015-09-05
上傳用戶：shanml
資源簡介：利用神經網絡實現模式識別的程序,第三章是預處理程序,第四章是有導前饋網絡,第九章是hopfield網絡,第十章是ART原理程序
上傳時間： 2016-04-03
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：RS－485串行總線接口標準以差分平衡方式傳輸信號，具有很強的抗共模干擾的能力，允許一對雙絞線上一個發送器驅動多個負載設備。工業現場控制系統中一般都采用該總線標準進行數據傳輸，而且一般采用RS－485串行總線接口標準的系統都使用8044芯片作為通信控制器...
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：tedo811
資源簡介：工件識別中決策樹分類器的設計 該文介紹了利用特征的概率分布進行樹分類器的設計。采用了二叉鏈表表示法來組織決策樹的結構, 并提出一種分類界面的選取算法以劃分特征空間。這種設計已成功地運用在一個工件識別系統中
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：盒中腦（bsb）神經網絡模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人對該模型進行了深入的研究。可用作自聯想最鄰分類器，并可存儲任何模擬向量模式。
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：cx111111
資源簡介：本程序為一個誤差向后傳播的三層前饋神經網絡有指導的學習算法。
上傳時間： 2016-12-04
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：Matlab中BP神經網絡的構建和初始化訓練前饋網絡的第一步是建立網絡對象。函數newff建立一個可訓練的前饋網絡。這需要4個輸入參數。第一個參數是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。第二個參數是一個顢頇每層神經元個數的數組。第三個參數是包含...
上傳時間： 2014-12-04
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資源簡介：采用CMAC前饋網絡，將CMAC和PID結合起來對系統進行前饋控制
上傳時間： 2017-07-11
上傳用戶：teddysha
資源簡介：醫院中血液紅細胞計數的實用系統。圖像識別領域。可以方便地應用于臨床診斷上，大大提高速度和效率。
上傳時間： 2014-06-23
上傳用戶：teddysha
資源簡介：LAM（線性聯想記憶）算法：單層的前饋網絡，例子能夠實現自聯想功能
上傳時間： 2015-09-02
上傳用戶：zhichenglu
資源簡介：本文提出一種基于DSP 的SPWM 波形生成新方法—單元脈沖舍入法。產生的SPWM 波經過濾波后轉變成的正弦波,具有 頻率高、頻率范圍寬、波形畸變小的特點,可以用做數據通訊的載波,并且已經成功地應用在基于DSP 的軟件調制解調器中。
上傳時間： 2013-12-20
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