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newff

  • 利用MATLAB對神經網絡進行編程,用newff()創建兩層前向網絡。網絡輸入范圍[-1 1]

    利用MATLAB對神經網絡進行編程,用newff()創建兩層前向網絡。網絡輸入范圍[-1 1],第一層有10個tansig神經元

    標簽: MATLAB newff 網絡 神經網絡

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:牛布牛

  • bp神經網絡源碼, newff---生成一個新的前向神經網絡 TRAIN-----對BP神經網絡進行訓練 SIM----對BP神經網絡進行仿真

    bp神經網絡源碼, newff---生成一個新的前向神經網絡 TRAIN-----對BP神經網絡進行訓練 SIM----對BP神經網絡進行仿真

    標簽: newff TRAIN SIM 神經網絡

    上傳時間: 2014-07-04

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  • Matlab中BP神經網絡的構建和初始化訓練前饋網絡的第一步是建立網絡對象。函數newff建立一個可訓練的前饋網絡。這需要4個輸入參數。第一個參數是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。

    Matlab中BP神經網絡的構建和初始化訓練前饋網絡的第一步是建立網絡對象。函數newff建立一個可訓練的前饋網絡。這需要4個輸入參數。第一個參數是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。第二個參數是一個顢頇每層神經元個數的數組。第三個參數是包含每層用到的轉移函數名稱的細胞數組。最后一個參數是用到的訓練函數的名稱。

    標簽: Matlab newff 網絡 Rx2

    上傳時間: 2014-12-04

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  • 2013遺傳算法工具箱

    % 生成訓練樣本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神經網絡, 12個隱層神經元,4個輸出神經元 %tranferFcn屬性 'logsig' 隱層采用Sigmoid傳輸函數 %tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層采用Sigmoid傳輸函數 %trainFcn屬性 'traingdx' 自適應調整學習速率附加動量因子梯度下降反向傳播算法訓練函數 %learn屬性 'learngdm' 附加動量因子的梯度下降學習函數  net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓練步數2000步 net.trainParam.goal=0.001; %訓練目標最小誤差0.001 net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓練結果 net.trainParam.lr=0.05; %學習速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);

    標簽: 2013 算法 工具箱

    上傳時間: 2016-05-28

    上傳用戶:shanqiu

  • BP神經網絡matlab源程序代碼

    BP神經網絡matlab源程序代碼 %%  該代碼為 BP 神經網絡的預測代碼 %  清空環境變量   clc  clear  %   %%  網絡結構建立   % 讀取數據   load data input output  input=data(;,1;2;3;4;5); output=data(;,5); %節點個數     %訓練數據和預測數據   %選連樣本輸入輸出數據歸一化    %構建網絡  net=newff(inputn,outputn,hiddennum);      %網絡進化參數  %網絡訓練    % 預測數據歸一化 

    標簽: matlab BP神經網絡 源程序 代碼

    上傳時間: 2018-04-10

    上傳用戶:45808330

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