基于Hu矩和支持向量機(jī)手完整性檢測(cè)算法及應(yīng)用.手勢(shì)識(shí)別
資源簡介:基于Hu矩和支持向量機(jī)手完整性檢測(cè)算法及應(yīng)用.手勢(shì)識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡介:介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間: 2015-11-30
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資源簡介:一種基于離散小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別新方法,是PDF格式的
上傳時(shí)間: 2015-10-15
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資源簡介:基于蟻群算法和支持向量機(jī)的最優(yōu)子集提取 蟻群算法采用蟻群系統(tǒng)!
上傳時(shí)間: 2016-01-02
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資源簡介:該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別.
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡介:提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn),提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式,并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想,將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡介:文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上,針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足,提出了一種確定置信度函數(shù)方法,更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上:將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中,在確定樣本的置信度時(shí),...
上傳時(shí)間: 2013-10-12
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資源簡介:人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡介:支持向量機(jī)的SMO算法VC實(shí)現(xiàn),在模式識(shí)別和 許多方面很有用
上傳時(shí)間: 2015-04-14
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資源簡介:用于漢字識(shí)別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測(cè)試算法,很好用啊
上傳時(shí)間: 2015-04-23
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資源簡介:浙江大學(xué)研究生《人工智能》課件中關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和支持向量機(jī)的課件
上傳時(shí)間: 2016-04-02
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資源簡介:一款基于桌面形式的支持向量機(jī)程序,簡單實(shí)用!
上傳時(shí)間: 2013-12-03
上傳用戶:大三三
資源簡介:基于線性規(guī)劃的回歸支持向量機(jī)源程序,開發(fā)環(huán)境Visual C++6.0,控制臺(tái)程序
上傳時(shí)間: 2016-06-02
上傳用戶:himbly
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī),清晰易懂,非常值得一看。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:yan2267246
資源簡介:結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo) 的“知識(shí)”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗(yàn)知識(shí)之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關(guān) 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時(shí)間: 2016-09-30
上傳用戶:qazxsw
資源簡介:基于支持向量機(jī)的分類算法,整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間: 2016-11-20
上傳用戶:qunquan
資源簡介:基于SMO方法的支持向量機(jī)Pascal代碼實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-04-20
上傳用戶:zhangzhenyu
資源簡介:核主元分析和支持向量機(jī)結(jié)合的故障診斷方法
上傳時(shí)間: 2013-11-29
上傳用戶:hewenzhi
資源簡介:支持向量機(jī)的經(jīng)典算法,對(duì)于你學(xué)習(xí)模式識(shí)別非常有幫助,基于matlab 的平臺(tái)
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:jjj0202
資源簡介:《支持向量機(jī)導(dǎo)論》一本關(guān)于分類識(shí)別方面很不錯(cuò)的電子書,好不容易才找到的,傳到這里和大家一起分享。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:支持向量機(jī)的SMO算法
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:xaijhqx
資源簡介:Java下面的支持向量機(jī)源程序。。可應(yīng)用于各種領(lǐng)域
上傳時(shí)間: 2015-05-04
上傳用戶:moerwang
資源簡介:數(shù)據(jù)挖掘的新方法-支持向量機(jī)書中算法例子,對(duì)學(xué)習(xí)有幫助。
上傳時(shí)間: 2015-08-15
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:應(yīng)用java實(shí)現(xiàn)的svm支持向量機(jī)的分類算法!相信對(duì)svm感興趣的朋友有很大幫助!
上傳時(shí)間: 2015-11-08
上傳用戶:wangdean1101
資源簡介:支持向量機(jī)的lopo算法源碼,請(qǐng)有需要的可以下載
上傳時(shí)間: 2014-09-08
上傳用戶:894898248
資源簡介:基于小波和fft的電能質(zhì)量檢測(cè):擾動(dòng)檢測(cè),穩(wěn)態(tài)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:ma1301115706
資源簡介:迭代多用戶檢測(cè)的MATLAB詳細(xì)實(shí)現(xiàn),非常全面,主要基于Vincent Poor和王曉東提出的算法實(shí)現(xiàn),絕對(duì)的好東西.
上傳時(shí)間: 2016-01-11
上傳用戶:笨小孩
資源簡介:基于AT89S51單片機(jī)和HS1101做的相對(duì)濕度檢測(cè)。需要的可以下載參考。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:refent
資源簡介:支持向量機(jī)的SMO算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合訓(xùn)練的基本程序,用c++編寫.
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:gmh1314
資源簡介:支持向量機(jī)的SMO算法VC實(shí)現(xiàn),我自己編譯運(yùn)用過,沒有錯(cuò)誤,放心下載。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:氣溫達(dá)上千萬的