線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)格，Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在模型應(yīng)用模塊中實現(xiàn)了六種實際應(yīng)用：RBF網(wǎng)絡(luò)的船用柴油機(jī)故障診斷，BP網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷，SOM網(wǎng)絡(luò)的回?zé)嵯到y(tǒng)故障診斷，BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備狀態(tài)分類器，SOM網(wǎng)絡(luò)的人口比例樣本分類，SOM網(wǎng)絡(luò)的土壤性狀樣本分類。
資源簡介：單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例
上傳時間： 2015-03-08
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資源簡介：線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例
上傳時間： 2015-03-08
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資源簡介：線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，vc開發(fā)源碼，適合初學(xué)者！
上傳時間： 2015-05-21
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資源簡介：線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)格，Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在模型應(yīng)用模塊中實現(xiàn)了六種實際應(yīng)用：RBF網(wǎng)絡(luò)的船用柴油機(jī)故障診斷，BP網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷，SOM網(wǎng)絡(luò)的回?zé)嵯到y(tǒng)故障診斷，BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備狀態(tài)分類器，SOM網(wǎng)絡(luò)的人口比例樣本分類，S...
上傳時間： 2013-12-27
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資源簡介：使用自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的實例 很有代表性
上傳時間： 2016-11-25
上傳用戶：xyipie
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例集。包括以下幾個程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、自組織特征映射應(yīng)用實例
上傳時間： 2013-12-01
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資源簡介：利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某一正弦信號進(jìn)行線性預(yù)測。利用函數(shù)newlind設(shè)計線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 在已知正弦信號過去5個值得情況下，預(yù)測其將來值。 定義需要的信號，共持續(xù)5s，采樣頻率40Hz
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問題
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：本文在Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上針對FMS中Job_shop類型調(diào)度問題,提出了線性Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示方法,給出了網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)表示方法及神經(jīng)元狀態(tài)方程.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：hullow
資源簡介：這是關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,用于兩類線性可分的數(shù)據(jù)的分類
上傳時間： 2015-11-17
上傳用戶：watch100
資源簡介：本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：統(tǒng)計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發(fā)展前景的方向。
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元線性模型的C語言實現(xiàn)源程序！
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：wab1981
資源簡介：兩層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練加權(quán)系數(shù) 隱含層取S型傳輸函數(shù) 輸出取線性傳輸函數(shù)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：youke111
資源簡介：matlab實現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：894898248
資源簡介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：這是一個基于線性矩陣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制程序，它比普通的更簡單，因為其應(yīng)用的參數(shù)較少。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：壞天使kk
資源簡介：Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：包括Bayes分類器、線性分類器、非線性分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等
上傳時間： 2017-08-13
上傳用戶：1079836864
資源簡介：介紹基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋線性化控制過程。反饋線性就是利用反饋的控制手段來消除系統(tǒng)中的非線性，以使的其閉環(huán)系統(tǒng)的動力學(xué)方程是線性的。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡介：該文檔為基于多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銑削力的預(yù)測講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-11-02
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資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制工具箱。包括最優(yōu)控制，反饋線性化控制，預(yù)測控制，前饋控制等。內(nèi)有說明文件readme.txt
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：qw12
資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優(yōu)化理論的Levenber...
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB7實現(xiàn) 書籍和源碼打包在一起了. 分別介紹了幾種比較重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，包括感知器、線性網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)等，并介紹了這些網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法，以及MATLAB的實現(xiàn)方法。第6章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形用戶界面
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：84425894
資源簡介：用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù)，輸出層采用線性函數(shù),
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：semi1981
資源簡介：摘要：給出了解決機(jī)器人控制問題一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。使用一個分級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)剛體機(jī)器人動力學(xué)特點。對于一般類別的機(jī)械手，使用前訓(xùn)練一系列的三層前饋網(wǎng)絡(luò)模塊，然后把這些基函數(shù)實時地用于第四層。使用線性控制原理，輔以非線性補(bǔ)償控制機(jī)械手，使...
上傳時間： 2016-12-23
上傳用戶：1583060504
資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：單層感知器人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用來解決線性可分的模式識別問題
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個非線性優(yōu)化問題，并通過梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，并附加線性感知器來實現(xiàn)單字符的有效識別，算法簡便，識別率高，可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時間： 2017-07-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指用大量的簡單計算單元構(gòu)成的非線性系統(tǒng)，它在一定程度上模仿了人腦神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理、存儲和檢索功能，是對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某種簡化、抽象和模擬。1943年心理學(xué)家McCulloch和數(shù)學(xué)家Pitts合作提出了神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型M-P神經(jīng)元模型，證明...
上傳時間： 2022-06-24
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