支持向量機(jī)多參數(shù)自動(dòng)選擇優(yōu)化程序！機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘工具！matlab版！
資源簡介：支持向量機(jī)多參數(shù)自動(dòng)選擇優(yōu)化程序！機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘工具！matlab版！
上傳時(shí)間： 2016-10-12
上傳用戶：2404
資源簡介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識(shí),分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：運(yùn)用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)，效果比較好
上傳時(shí)間： 2016-12-09
上傳用戶：diets
資源簡介：一種支持向量機(jī)多專家決策算法，很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：用于最小二乘支持向量機(jī)的名為"留一法",可用于支持向量機(jī)超參數(shù)的確定.
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：支持向量機(jī)用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時(shí)間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡介：支持向量機(jī)的一個(gè)很好例子程序，已經(jīng)通過，直接運(yùn)行就可以，讀者可以閱讀m文件
上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：用MATLAB來實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)SVM和核函數(shù)的程序集
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：15071087253
資源簡介：支持向量機(jī)導(dǎo)論（有中英版本），學(xué)習(xí)SVM的經(jīng)典書籍。導(dǎo)師叫我看這本書。
上傳時(shí)間： 2017-03-14
上傳用戶：youmo81
資源簡介：用遺傳算法進(jìn)行特征選擇并優(yōu)化支持向量機(jī)的核函數(shù)參數(shù)和懲罰因子
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：基于混沌粒子群與模擬退火優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)自選擇方法，是英文
上傳時(shí)間： 2016-04-30
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：這個(gè)是我自己編寫的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類的matlab程序，本程序以心臟病的診斷為例，得出了非常好的效果！主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡介：使用最小二乘支持向量機(jī)對多維pyrim數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，需要下載最小二乘支持向量機(jī)工具箱。
上傳時(shí)間： 2015-06-30
上傳用戶：zhyiroy
資源簡介：多分類支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)方法的分析比較：一對一、一對多和DAG的對比，比較專業(yè)，
上傳時(shí)間： 2015-08-13
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：最小二乘支持向量機(jī)中可用于確定超參數(shù)的MATLAB函數(shù).確定參數(shù)時(shí),需要一些時(shí)間.
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡介：支持向量機(jī)程序,非常有用,可以供大家實(shí)驗(yàn)使用,改進(jìn).希望能多大家工作有幫助.
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：dragonhaixm
資源簡介：一個(gè)關(guān)于SVM支持向量機(jī)的計(jì)算例程, 用MATLAB做的,請多指教
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶：sjyy1001
資源簡介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來對缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：包含五篇文章： 多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別算法.pdf 計(jì)算機(jī)視覺方法與應(yīng)用.pdf 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機(jī)在人臉識(shí)別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：C針對模式識(shí)別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：支持向量機(jī)用于多分類問題的程序,可以較好地運(yùn)行.
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：用支持向量機(jī)（svm）實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：最小二乘支持向量機(jī)的代碼包，包含對參數(shù)的優(yōu)化過程，比較好用
上傳時(shí)間： 2016-07-24
上傳用戶：xiaoyunyun
資源簡介：JAVA版本的支持向量機(jī)(SVM)處理器。可配置參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：sammi
資源簡介：收錄了多篇支持向量機(jī)（SVM）在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用的論文，對使用SVM進(jìn)行故障診斷的人員具有一定的參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2014-09-04
上傳用戶：h886166
資源簡介：糾錯(cuò)輸出編碼的多類支持向量機(jī),自己編輯的碼本,完全隨機(jī)編碼,對于7-15類效果很好
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：ANRAN
資源簡介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
