收錄了多篇支持向量機(jī)（SVM）在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用的論文，對(duì)使用SVM進(jìn)行故障診斷的人員具有一定的參考價(jià)值
資源簡(jiǎn)介：收錄了多篇支持向量機(jī)（SVM）在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用的論文，對(duì)使用SVM進(jìn)行故障診斷的人員具有一定的參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2014-09-04
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資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)（SVM）實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：使用支持向量機(jī)（SVM）方法進(jìn)行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和matlab源代碼.
上傳時(shí)間： 2016-07-30
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）的一些相關(guān)MATLAB程序
上傳時(shí)間： 2014-08-22
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)（SVM）回歸的MATLAB演示程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介：基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測(cè) 梁路宏 艾海舟 肖習(xí)攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對(duì)進(jìn)行粗篩選，然后使用SVM分類器進(jìn)行分類。在模板匹配限定的子空間內(nèi)采用...
上傳時(shí)間： 2013-11-27
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資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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資源簡(jiǎn)介：多分類支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)方法的分析比較：一對(duì)一、一對(duì)多和DAG的對(duì)比，比較專業(yè)，
上傳時(shí)間： 2015-08-13
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資源簡(jiǎn)介：糾錯(cuò)輸出編碼的多類支持向量機(jī),自己編輯的碼本,完全隨機(jī)編碼,對(duì)于7-15類效果很好
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)介紹了代價(jià)敏感支持向量機(jī)~~請(qǐng)有需要的迅速下載~~
上傳時(shí)間： 2017-08-29
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資源簡(jiǎn)介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)Windows SVM
上傳時(shí)間： 2015-03-08
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資源簡(jiǎn)介：腦機(jī)接口支持向量機(jī)工具箱最新版本,在matlab下安裝使用
上傳時(shí)間： 2015-10-08
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用支持向量肌（SVN）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介：本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了，我們對(duì)一個(gè)特定專業(yè)的做法，這個(gè)特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機(jī)（ RVM ）” 一個(gè)模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進(jìn)的“支持向量機(jī)”（ SVM） ...
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：常規(guī)重要性采樣（CIS）在差分QPSK系統(tǒng)中的應(yīng)用，需要支撐子程序?yàn)閞andom_binary.m,vxcorr.m,cgpdf.m.
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：源碼公開的TCP/IP 協(xié)議棧在遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。介紹一個(gè)適用于8/16 位單片機(jī)的嵌入式TCP/IP 協(xié)議棧（uIP ） 在發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。 重點(diǎn)闡述u I P 的功能特性、體系結(jié)構(gòu)和相關(guān)接口，并詳細(xì)介紹如何在該協(xié)議棧上實(shí)現(xiàn)一個(gè)嵌入式 Web 服務(wù)器。目前uIP ...
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)工具箱，可進(jìn)行分類，預(yù)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)了四種支持向量機(jī)工具箱的分類與回歸算法，有實(shí)例
上傳時(shí)間： 2017-04-21
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī) 張?chǎng)?ppt，比較容易懂，屬于入門級(jí)的
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)工具，可以在matlab下運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-10-14
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)，利用matlab語言實(shí)現(xiàn)，很簡(jiǎn)單，以word的形式給出
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：libSVM支持向量機(jī)，用于識(shí)別分類。本程序成功用于虹膜識(shí)別的研究。是嵌入matlab的C程序
上傳時(shí)間： 2016-08-25
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資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)本質(zhì)論，支持向量機(jī)（SVM）的經(jīng)典書籍
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：一篇很好的論文,重點(diǎn)介紹了支持向量機(jī)的工程應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：包含五篇文章： 多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別算法.pdf 計(jì)算機(jī)視覺方法與應(yīng)用.pdf 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機(jī)在人臉識(shí)別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的郵件過濾,這篇文章我看了，感覺對(duì)研究郵件過濾的朋友，有很大幫助。分享出來給大家
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請(qǐng)大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：多篇關(guān)于支持向量機(jī)參考文獻(xiàn)，大家可以參考
上傳時(shí)間： 2017-05-08
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