本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。
資源簡介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：隱式曲面容易生成幾何形狀, 但是難于繪制。為了解決此缺點(diǎn), 提出了一種使用 迭代函數(shù)系統(tǒng)的點(diǎn)式隱式曲面繪制算法, 它的實(shí)現(xiàn)非常簡單, 易于編程。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡介：傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語音測度的計(jì)算 , 而沒有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：lgnf
資源簡介：本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)以及高校成績管理數(shù)據(jù)庫的自身特點(diǎn)。在經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的算法A++算法，并利用該算法對(duì)學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到了隱含在數(shù)據(jù)庫中的有用信息。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：xlcky
資源簡介：本文提出了一種對(duì)μClinux 進(jìn)行實(shí)時(shí)改造的方案,該方案采用雙內(nèi)核機(jī)制,借助RTLinux 的實(shí)現(xiàn)思想,利用內(nèi) 核模塊的可動(dòng)態(tài)加載技術(shù),對(duì)普通μClinux 進(jìn)行實(shí)時(shí)性改造。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)實(shí)時(shí)任務(wù)的調(diào)度響應(yīng)和中斷延時(shí)在微秒級(jí) 別,能夠滿足硬實(shí)時(shí)系統(tǒng)對(duì)時(shí)間的限制。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：腳趾頭
資源簡介：摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...
上傳時(shí)間： 2014-08-06
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資源簡介：一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。 提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時(shí),提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗(yàn)證方法排除...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：rishian
資源簡介：提出了一種改進(jìn)的積分梳狀(CIC) 濾波器. 在改變傳統(tǒng)積分梳狀濾波器的延遲因子的 同時(shí),將銳化(Sharpen) 技術(shù)和相位分解技術(shù)應(yīng)用于此濾波器. 改進(jìn)后的濾波器與傳統(tǒng)濾波器 相比,減少了信號(hào)失真,降低了系統(tǒng)功率消耗. 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的濾波器在通帶范圍內(nèi)的...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以...
上傳時(shí)間： 2016-11-21
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：本文在Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上針對(duì)FMS中Job_shop類型調(diào)度問題,提出了線性Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示方法,給出了網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)表示方法及神經(jīng)元狀態(tài)方程.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)方向性分區(qū)路由算法,針對(duì)中小規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法效率不高的問題,提出了一種新的路由算法——— 方向性分區(qū)路由算法。
上傳時(shí)間： 2016-05-01
上傳用戶：wl9454
資源簡介：用于圖像識(shí)別的新型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 提出了一種用于圖像識(shí)別的映封正交神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 在一般情況下待識(shí)別的樣本空間的維數(shù)相當(dāng)大, 為了有效地進(jìn)行識(shí)別,必須把樣本空間的維數(shù)降下來。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過程把樣本空間映射成正交分類...
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：思琦琦
資源簡介：碩士論文題目:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的研究與開發(fā) 主要內(nèi)容:該文通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和組態(tài)軟件的研究與分析,提出了一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的結(jié)構(gòu)框架,并通過編程實(shí)現(xiàn)了基于Web的組態(tài)軟件的開發(fā).通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)信息監(jiān)視系統(tǒng)上的應(yīng)有物分析,我們將Internet技...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：lepoke
資源簡介：提出了一種RBF網(wǎng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在線建模的資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)(RON)方法．RON 在資源分配網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中引入了滑動(dòng)窗口和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線優(yōu)化的思想，使網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)最 近一段時(shí)間內(nèi)的誤差信息自動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而使RBF網(wǎng)既能在線適應(yīng)對(duì)象的變化， 又能使網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測 梁路宏 艾海舟 肖習(xí)攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對(duì)進(jìn)行粗篩選，然后使用SVM分類器進(jìn)行分類。在模板匹配限定的子空間內(nèi)采用...
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：erkuizhang
資源簡介：本文提出了一種靜止攝像機(jī)條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法。 它以一種改進(jìn)的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法，用連通區(qū)檢測算法分割出前景目標(biāo)，以 Kalman濾波為運(yùn)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時(shí)，該算法針對(duì)目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況.
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：基于ARM7的GPRS無線VPN路由器設(shè)計(jì)?！≌∫?近年來蜂窩式移動(dòng)通信系統(tǒng)在中國的發(fā)展非常迅速,不僅給用戶帶來了方便快捷的語 音通信服務(wù),而且還能提供靈活的數(shù)據(jù)通信服務(wù)。本文提出了一種新型的基于ARM7的嵌入式設(shè) 備———GPRS無線VPN路由器的設(shè)計(jì)方法,使得...
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶：zukfu
資源簡介：一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對(duì)簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點(diǎn)和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個(gè)體與父代個(gè)體混合作為下一代種群，在種群選擇前對(duì)適應(yīng)度值較低的個(gè)體進(jìn)行一次變異，然后通過選擇，交叉，...
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：本文提出了一種基于數(shù)字圖像處 進(jìn)行檢測就顯得更加重要。因此有必要尋求 術(shù)的表面裂紋檢測算法。運(yùn)用這種算法能精 一種行之有效的檢測技術(shù)。 確的檢測裂紋的位置、長度等特征。將這種 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為 裂紋檢測算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢...
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之...
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
資源簡介：本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來檢測語音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語音檢測時(shí)閾值難以確定的缺陷。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：nanxia
資源簡介：使用威爾配對(duì),本文提出了一種基于身份的環(huán)簽密方案,給出了具體的算法.該方案能夠使消息的 發(fā)送者以一種完全匿名的方式發(fā)送消息,并且同時(shí)實(shí)現(xiàn)保密性和認(rèn)證性兩種功能.我們證明了在決策雙線性Diffie- Hellman問題難解的假設(shè)下,新提出的方案對(duì)自適應(yīng)選擇密文攻...
上傳時(shí)間： 2014-08-22
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介： 文章在分析機(jī)場跑道結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,提出了一種從高分辨率遙感圖中檢測機(jī)場跑道的方法。具體介紹了嵌入置信度的邊緣檢測算法和基于線基元的直線提取方法
上傳時(shí)間： 2016-03-22
上傳用戶：極客
資源簡介：基于Log_MAP 算法, 提出了一種TURBO 碼DSP 實(shí)現(xiàn)方案。利用內(nèi)聯(lián)函數(shù)、循環(huán)展開, 軟件流水線技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu) 化, 在TMS320C6416 芯片上實(shí)現(xiàn)了36Mbps 的編碼速率及1.6Mbps 譯碼速率(5 次迭代)。該方案可以靈活設(shè)置碼率、幀長、迭 代次數(shù)等關(guān)鍵參數(shù), 適用于...
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：WMC_geophy
