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一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群

  • 資源大?。?/b>19 K
  • 上傳時間: 2017-07-10
  • 上傳用戶:teasler111
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: 算法 SGA 變異

資 源 簡 介

一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群,在種群選擇前對適應(yīng)度值較低的個體進(jìn)行一次變異,然后通過選擇,交叉,再一次變異產(chǎn)生新種群,再利用自適應(yīng)算法改變交叉和變異率及最優(yōu)保存策略保護(hù)歷代最優(yōu)個體, 經(jīng)Visual C++ 軟件編程計算,得到了較好的優(yōu)化結(jié)果.

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