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神經(jīng)(jīng)元網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò)

字元辨識系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識字原碼

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機率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

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類神經(jīng)網(wǎng)路

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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有

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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學習類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

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追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

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神經(jīng)網(wǎng)路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代

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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實例

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徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路

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