本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)以及高校成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)的自身特點(diǎn)。在經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的算法A++算法，并利用該算法對(duì)學(xué)生成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到了隱含在數(shù)據(jù)庫(kù)中的有用信息。
資源簡(jiǎn)介：本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)以及高校成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)的自身特點(diǎn)。在經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的算法A++算法，并利用該算法對(duì)學(xué)生成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到了隱含在數(shù)據(jù)庫(kù)中的有用信息。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介：為解決高沖突證據(jù)下的D-S證據(jù)理論失效這一問(wèn)題,在對(duì)已有一些代表性改進(jìn)方法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法.
上傳時(shí)間： 2016-05-14
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資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語(yǔ)音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語(yǔ)音測(cè)度的計(jì)算 , 而沒(méi)有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過(guò)程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間： 2016-06-27
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資源簡(jiǎn)介：摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...
上傳時(shí)間： 2014-08-06
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資源簡(jiǎn)介： 文章在分析機(jī)場(chǎng)跑道結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,提出了一種從高分辨率遙感圖中檢測(cè)機(jī)場(chǎng)跑道的方法。具體介紹了嵌入置信度的邊緣檢測(cè)算法和基于線基元的直線提取方法
上傳時(shí)間： 2016-03-22
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資源簡(jiǎn)介：由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級(jí)搜索技術(shù)減...
上傳時(shí)間： 2016-10-21
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資源簡(jiǎn)介：在常用畫(huà)線算法的基礎(chǔ)上,提出了一種利用定點(diǎn)數(shù)在點(diǎn)陣液晶屏上進(jìn)行坐標(biāo)修正的方法,并利用 DSP實(shí)現(xiàn),該方案能彌補(bǔ)單片機(jī)在高速數(shù)據(jù)處理上的不足.以TMS320VC5402及內(nèi)置控制芯片SED1335的 液晶屏為例,說(shuō)明其接口電路和軟件實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2017-09-27
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種改進(jìn)的積分梳狀(CIC) 濾波器. 在改變傳統(tǒng)積分梳狀濾波器的延遲因子的 同時(shí),將銳化(Sharpen) 技術(shù)和相位分解技術(shù)應(yīng)用于此濾波器. 改進(jìn)后的濾波器與傳統(tǒng)濾波器 相比,減少了信號(hào)失真,降低了系統(tǒng)功率消耗. 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的濾波器在通帶范圍內(nèi)的...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：基于文件過(guò)濾系統(tǒng)的文件加密,摘 在比較幾種文件加密方法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于文件過(guò)濾器的加密方法,并介 紹了程序設(shè)計(jì)方法。新的加密方法與其他文件加密方法相比,具有訪問(wèn)控制方便、安全性好的優(yōu)點(diǎn), 且支持多種存儲(chǔ)介質(zhì)
上傳時(shí)間： 2017-02-25
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測(cè)模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過(guò)程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：onewq
資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測(cè)模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過(guò)程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).同時(shí)通過(guò)預(yù)定義,...
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：?在集群系統(tǒng)中，負(fù)載均衡算法是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素之一。為了進(jìn)一步提高集群系統(tǒng)的性能，有必要對(duì)負(fù)載均衡算法進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)對(duì)最小連接算法和DFB（Dynamic Feed-Back）算法的詳細(xì)分析，提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。該算法通過(guò)收集每臺(tái)服務(wù)器...
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：gxy670166755
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)傳統(tǒng)的雙線性插值法在對(duì)圖像進(jìn)行插值后會(huì)不可避免的產(chǎn)生邊緣模糊的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的線性插值法，該算法首先把待插值點(diǎn)分為三類，然后分別選取合適的已知點(diǎn)進(jìn)行插值。通過(guò)對(duì)經(jīng)典圖像lena和pepper進(jìn)行插值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的插值效果與雙立方法...
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：杏簾在望
資源簡(jiǎn)介：介紹了一種改進(jìn)的Huffman數(shù)據(jù)壓縮算法。針對(duì)Huffman算法的不足,首先對(duì)編碼溢出進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)線性鏈表存儲(chǔ)編 碼,第二個(gè)改進(jìn)是采用堆排序算法,這種方法可以減少對(duì)內(nèi)存讀寫(xiě)的次數(shù),提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。論文最后采用3個(gè)JPG文件對(duì) Huffman*和經(jīng)典的Huffman進(jìn)行...
上傳時(shí)間： 2015-12-26
上傳用戶：離殤
資源簡(jiǎn)介：文章運(yùn)用分級(jí)抽取和多相濾波的方法改進(jìn)傳統(tǒng)CIC濾波器的結(jié)構(gòu),降低了系統(tǒng)工作頻率,運(yùn)用幅度改進(jìn)函數(shù)(ACF)和外加級(jí)聯(lián)余弦預(yù)濾波器的技術(shù)改進(jìn)了濾波器頻率響應(yīng),提出了一種高效的算法結(jié)構(gòu),改善了通帶損耗,增大了阻帶衰減,對(duì)CIC濾波器的實(shí)際應(yīng)用和深入研究有著現(xiàn)實(shí)...
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于圖像修復(fù)的非常經(jīng)典的電子文檔,詳盡描寫(xiě)了一種改進(jìn)的inpainting算法
上傳時(shí)間： 2016-12-11
上傳用戶：nanshan
資源簡(jiǎn)介：一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法(SGA)所存在的缺點(diǎn)和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過(guò)將所有產(chǎn)生的子代個(gè)體與父代個(gè)體混合作為下一代種群，在種群選擇前對(duì)適應(yīng)度值較低的個(gè)體進(jìn)行一次變異，然后通過(guò)選擇，交叉，...
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種新的基于對(duì)模型的分塊直方圖求交互信息量的鏡頭檢測(cè)算法。算法中對(duì)每幀圖象 進(jìn)行分塊求直方圖, 然后利用相鄰幀間對(duì)應(yīng)分塊的直方圖統(tǒng)計(jì)值求交互信息量, 最后把所有分塊的交互信息量進(jìn)行 加權(quán)平均以檢測(cè)鏡頭的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)的直方圖...
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問(wèn)題的研究。本文提出了一種新的免疫模擬退火法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問(wèn)題—TSP問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問(wèn)題的研究 本文提出了一種新的免疫模擬退火算法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問(wèn)題—TSP問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：watch100
資源簡(jiǎn)介：摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過(guò)求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來(lái)確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：基于ARM7的GPRS無(wú)線VPN路由器設(shè)計(jì)。 摘 要:近年來(lái)蜂窩式移動(dòng)通信系統(tǒng)在中國(guó)的發(fā)展非常迅速,不僅給用戶帶來(lái)了方便快捷的語(yǔ) 音通信服務(wù),而且還能提供靈活的數(shù)據(jù)通信服務(wù)。本文提出了一種新型的基于ARM7的嵌入式設(shè) 備———GPRS無(wú)線VPN路由器的設(shè)計(jì)方法,使得...
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶：zukfu
資源簡(jiǎn)介：空間多媒體通信過(guò)程中存在的不可預(yù)測(cè)的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時(shí)延抖動(dòng)以及收發(fā)端時(shí)鐘不同步與漂移等問(wèn)題，這可能導(dǎo)致接收端在對(duì)音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示播放時(shí)產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)間戳的空間音視頻同...
上傳時(shí)間： 2013-11-21
上傳用戶：comer1123
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過(guò)后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)方向性分區(qū)路由算法,針對(duì)中小規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法效率不高的問(wèn)題,提出了一種新的路由算法——— 方向性分區(qū)路由算法。
上傳時(shí)間： 2016-05-01
上傳用戶：wl9454
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)振幅較大時(shí)傳統(tǒng)壓縮算法的跟蹤性較差的情況,提出了一種新型的改進(jìn)型自適 應(yīng)ADDPCM 語(yǔ)音壓縮算法. 同時(shí),根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)不連續(xù)的特點(diǎn),壓縮算法具有靜音識(shí)別功能,進(jìn)一 步提高了語(yǔ)音信號(hào)的壓縮率
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：tedo811
資源簡(jiǎn)介：提出了一種優(yōu)化的圖像配準(zhǔn)算法。首先把圖像中的興趣點(diǎn)及其角度信息提取出來(lái)，利用互信息準(zhǔn)則，得到需要的配對(duì)點(diǎn)，得到兩幅或多幅圖像的拼接自然的完整圖像, 實(shí)驗(yàn)表明，該算法是有效的。
上傳時(shí)間： 2016-12-26
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