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• 神經(jīng)網(wǎng)絡學習二維非線性函數(shù) ,多維非線性辨識的MATLAB程序免費下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡學習二維非線性函數(shù) ,多維非線性辨識的MATLAB程序

  標簽： MATLAB 非線性 神經(jīng)網(wǎng)絡 二維

  上傳時間： 2015-04-21

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• 多維非線性辨識的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡學習二維非線性函數(shù)）免費下載

  資源簡介：多維非線性辨識的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡學習二維非線性函數(shù)）

  標簽： MATLAB 非線性 多維 二維

  上傳時間： 2014-01-06

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• 多維非線性函數(shù)辨識的MATLAB程序,用神經(jīng)網(wǎng)絡學習二維非線性函數(shù)免費下載

  資源簡介：多維非線性函數(shù)辨識的MATLAB程序,用神經(jīng)網(wǎng)絡學習二維非線性函數(shù)

  標簽： MATLAB 函數(shù) 非線性 多維

  上傳時間： 2016-01-31

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• 多維非線性辨識的MATLAB程序,已經(jīng)試驗過免費下載

  資源簡介：多維非線性辨識的MATLAB程序,已經(jīng)試驗過，可以正常運行

  標簽： MATLAB 多維 非線性 辨識

  上傳時間： 2014-01-24

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測。這是一個用于交通流量預測的MATLAB原程序免費下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測。這是一個用于交通流量預測的MATLAB原程序

  標簽： MATLAB BP神經(jīng)網(wǎng)絡 交通流量 程序

  上傳時間： 2013-12-16

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• 多目標粒子群的MATLAB程序免費下載

  資源簡介：多目標粒子群的MATLAB程序，文中設置了兩個目標，f1和f2，采用加權求解的方式

  標簽： MATLAB 多目標 粒子群 程序

  上傳時間： 2015-06-14

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• 離散多載波傳輸(DMT)的MATLAB程序及注釋免費下載

  資源簡介：離散多載波傳輸(DMT)的MATLAB程序及注釋，多初學者會有幫助

  標簽： MATLAB DMT 離散 多載波

  上傳時間： 2013-12-06

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• 非線性單純性和模擬退貨算法的MATLAB程序： 本程序實現(xiàn)了非線性單純性和模擬退貨算法的聯(lián)合優(yōu)化求解免費下載

  資源簡介：非線性單純性和模擬退貨算法的MATLAB程序： 本程序實現(xiàn)了非線性單純性和模擬退貨算法的聯(lián)合優(yōu)化求解

  標簽： MATLAB 非線性 模擬 算法

  上傳時間： 2016-10-25

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法免費下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡是一種神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法，全稱基于誤差反向傳播算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

  標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 學習算法

  上傳時間： 2014-01-04

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• 用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逼近二維非線性函數(shù)免費下載

  資源簡介：用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逼近二維非線性函數(shù)，MATLAB文件，附有說明文件。

  標簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 二維 函數(shù) 非線性

  上傳時間： 2016-04-30

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• 一種通過自組織競爭學習網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡上免費下載

  資源簡介：一種通過自組織競爭學習網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡上，并將保持相同性質的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類

  標簽： 網(wǎng)絡 自組織 數(shù)據(jù) 可視化

  上傳時間： 2016-09-03

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• 通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習一個3維的函數(shù)的源代碼免費下載

  資源簡介：通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習一個3維的函數(shù)的源代碼，為加快速度，程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過學習的得到結點權值，如果預設為隨機值，將重新學習。

  標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 3維 函數(shù) 源代碼

  上傳時間： 2013-12-06

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• 采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡學習非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)免費下載

  資源簡介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡學習非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)

  標簽： EXP YP 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡

  上傳時間： 2017-07-31

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• 采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡學習非線性函數(shù)。目標函數(shù)為：yp=1-exp(-i/2).免費下載

  資源簡介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡學習非線性函數(shù)。目標函數(shù)為：yp=1-exp(-i/2).

  標簽： exp yp 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡

  上傳時間： 2013-12-09

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• 這是用bp神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)二維系統(tǒng)辨識功能的源程序免費下載

  資源簡介：這是用bp神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)二維系統(tǒng)辨識功能的源程序

  標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 二維 源程序 系統(tǒng)辨識

  上傳時間： 2015-09-12

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• 我以前寫的一個的神經(jīng)網(wǎng)絡學習函數(shù)逼近和分類的例子免費下載

  資源簡介：我以前寫的一個的神經(jīng)網(wǎng)絡學習函數(shù)逼近和分類的例子，商用級的。

  標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 函數(shù) 分類

  上傳時間： 2016-11-16

  上傳用戶：671145514

• 采用改進的CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡學習函數(shù)yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)免費下載

  資源簡介：采用改進的CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡學習函數(shù)yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)

  標簽： CMAC 1.2 260 sin

  上傳時間： 2017-07-31

  上傳用戶：三人用菜

• 一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡中基函數(shù)的免費下載

  資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...

  標簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡 蟻群聚類 并行

  上傳時間： 2013-12-26

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• 該軟件通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習機制免費下載

  資源簡介：該軟件通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習機制，能夠對屏幕上的數(shù)字進行識別。

  標簽： 軟件 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 機制

  上傳時間： 2013-12-09

  上傳用戶：kernaling

• * 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)免費下載

  資源簡介：* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: ...

  標簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法

  上傳時間： 2015-07-26

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• ANN神經(jīng)網(wǎng)絡學習考試例題免費下載

  資源簡介：ANN神經(jīng)網(wǎng)絡學習考試例題，推薦初學考試使用

  標簽： ANN 神經(jīng)網(wǎng)絡

  上傳時間： 2015-09-09

  上傳用戶：star_in_rain

• ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習考試用書免費下載

  資源簡介：ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習考試用書，例題，之三。

  標簽： ANN 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡學習

  上傳時間： 2015-09-09

  上傳用戶：yiwen213

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  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡學習中的ART算法，用VC編寫。很有參考價值。

  標簽： ART 神經(jīng)網(wǎng)絡 算法

  上傳時間： 2013-12-18

  上傳用戶：x4587

• 神經(jīng)網(wǎng)絡學習中的矢量量化算法免費下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡學習中的矢量量化算法，VC編寫完整源代碼，很有參考價值。

  標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 矢量 量化算法

  上傳時間： 2015-11-12

  上傳用戶：weixiao99

• 這是一個關于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型的程序-xor免費下載

  資源簡介：這是一個關于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型的程序-xor

  標簽： xor 神經(jīng)網(wǎng)絡 模型 程序

  上傳時間： 2015-11-29

  上傳用戶：yyq123456789

• 使用BP網(wǎng)絡逼近非線性函數(shù),可以獲得很不錯的逼近效果！免費下載

  資源簡介：使用BP網(wǎng)絡逼近非線性函數(shù),可以獲得很不錯的逼近效果！

  標簽： BP網(wǎng)絡 非線性 函數(shù)

  上傳時間： 2015-12-21

  上傳用戶：skfreeman

• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡之二 Approximation(近似) --------> 先把數(shù)據(jù)分組,然后以組為單位免費下載

  資源簡介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡之二 Approximation(近似) --------> 先把數(shù)據(jù)分組,然后以組為單位

  標簽： Approximation RBF gt 神經(jīng)網(wǎng)絡

  上傳時間： 2013-12-16

  上傳用戶：李夢晗

• 神經(jīng)網(wǎng)絡學習過程的實例程序免費下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡學習過程的實例程序，非常好的實例文件，包含五種神經(jīng)網(wǎng)絡。

  標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 實例程序 過程

  上傳時間： 2016-02-15

  上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲

• 協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡學習的必讀書免費下載

  資源簡介：協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡學習的必讀書，哈肯（著）楊家本譯，好不容易才得到，希望對協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡學習的朋友有所幫助。（隨后還將上傳協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB程序）

  標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡

  上傳時間： 2016-03-15

  上傳用戶：Miyuki

• ％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡用于模式分類與函數(shù)擬合　 ％ 使用平臺 - MATLAB6.5及以上免費下載

  資源簡介：％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡用于模式分類與函數(shù)擬合　 ％ 使用平臺 - MATLAB6.5及以上

  標簽： MATLAB RBF 6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡

  上傳時間： 2016-03-17

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