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量化算法

lbg算法是一種經(jīng)典的矢量量化算法

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的矢量量化算法

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用于FPGA的量化算法的HDL編碼

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用于FPGA的反量化算法的HDL編碼

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自適應(yīng)矢量化算法（VQ）源程序VQ

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這是一個(gè)自適應(yīng)矢量化算法（VQ）源程序。用于人工智能算法

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此程序?yàn)橛?xùn)練RBF網(wǎng)權(quán)值的量子粒子群優(yōu)化算法

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　本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操

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基于混沌粒子群與模擬退火優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)自選擇方法

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量子進(jìn)化算法的性能直接受量子旋轉(zhuǎn)門(mén)旋轉(zhuǎn)角計(jì)算方法的影響.文中提出一種改進(jìn)量子進(jìn)化算法

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