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量化算法

本文提出一種基于增廣拉格朗日法的非線性約束優化算法用于獨立成份分析(ICA), 仿真試驗結果表明此方法可以有效的用于獨立成份的分離.

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LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術

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針對操作系統的進程調度而設計的一個優化算法.

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一種新的優化算法-粒子群算法,優化函數,速度較快,希望大家可以借鑒.

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使用于初級使用者.能夠直接使用采用最優化算法遺傳算法

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貝葉斯優化算法是一種新的演化算法

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LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式

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支撐向量機算法的一種改進算法

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這是一個生成全排列的程序,采用最小變化算法,相鄰兩個序列之間只有兩個數的次序不同,每交換兩個數,便形成一個新的序列,速度非常快.

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文中詳細介紹了函數優化（有無約束均可）、組合優化算法的原理和源程序

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