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量化算法

lbg算法是一種經典的矢量量化算法

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神經網絡學習中的矢量量化算法

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用于FPGA的量化算法的HDL編碼

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用于FPGA的反量化算法的HDL編碼

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自適應矢量化算法（VQ）源程序VQ

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這是一個自適應矢量化算法（VQ）源程序。用于人工智能算法

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此程序為訓練RBF網權值的量子粒子群優化算法

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　本文在量子進化算法的基礎上結合基于克隆選擇學說的克隆算子,提出了改進的進化算法———量子克隆進化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進化算法的高效并行性又利用克隆算子來代替其中的變異和選擇操

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基于混沌粒子群與模擬退火優化算法的最小二乘支持向量機參數自選擇方法

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量子進化算法的性能直接受量子旋轉門旋轉角計算方法的影響.文中提出一種改進量子進化算法

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