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一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的(一維或者二維)的離散網絡上

  • 資源大小:2 K
  • 上傳時間: 2016-09-03
  • 上傳用戶:sinoarts
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 網絡 自組織 數據 可視化

資 源 簡 介

一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的(一維或者二維)的離散網絡上,并將保持相同性質的輸入數據在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及letter兩個數據集進行分類

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