一種好的統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)方法．其中的原代碼為國外學(xué)者編寫，適合任何分布
資源簡(jiǎn)介：一種好的統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)方法．其中的原代碼為國外學(xué)者編寫，適合任何分布
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：光電檢測(cè)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-07-05
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資源簡(jiǎn)介：局部線性回歸方法及其穩(wěn)健形式已經(jīng)被看作一種有效的非參數(shù)光滑方法.與流行的核回歸方法相比,它有諸多優(yōu)點(diǎn),諸如:較高的漸近效率和較強(qiáng)的適應(yīng)設(shè)計(jì)能力.另外,局部線性回歸能適應(yīng)幾乎所有的回歸設(shè)計(jì)情形卻不需要任何邊界修正。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：存在互耦的平面陣的一種互耦參數(shù)估計(jì)方法。
上傳時(shí)間： 2016-12-28
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資源簡(jiǎn)介：一種基于數(shù)據(jù)塊選擇的方差時(shí)間圖Hurst參數(shù)估計(jì)方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：為了提高語音信號(hào)的識(shí)別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說話人語音識(shí)別，實(shí)驗(yàn)表明...
上傳時(shí)間： 2013-10-10
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資源簡(jiǎn)介：為了改善噪聲e(k)為有色噪聲模型的系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)特性，提出了一種增廣矩陣的方法，稱為增廣最小二乘算法，MATLAB實(shí)現(xiàn)范例
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：算術(shù)編碼是一種到目前為止編碼效率最高的統(tǒng)計(jì)熵編碼方法,
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：檢查串口是否良好。檢查串口通信的一種好方法。用VB寫成的。
上傳時(shí)間： 2016-05-17
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資源簡(jiǎn)介：分形理論是現(xiàn)代非線性科學(xué)中的一個(gè)重要分支, 是科學(xué)研究中一種重要的數(shù)學(xué)工具和手段。介紹了 分形理論的基本概念, 給出了分形理論的重要參數(shù)分形維數(shù)的常見定義和計(jì)算方法。重點(diǎn)介紹了分形理論在圖 像處理領(lǐng)域的應(yīng)用情況。最后, 展望了分形理論的應(yīng)用前景及...
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之...
上傳時(shí)間： 2014-11-02
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資源簡(jiǎn)介：A*（A-Star)算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路最有效的方法。 公式表示為： f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是節(jié)點(diǎn)n從初始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的估價(jià)函數(shù)， g(n) 是在狀態(tài)空間中從初始節(jié)點(diǎn)到n節(jié)點(diǎn)的實(shí)際代價(jià)， h(n)是從n到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)最佳路徑的估計(jì)代價(jià)。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：本文提出一種基于增廣拉格朗日法的非線性約束優(yōu)化算法用于獨(dú)立成份分析(ICA), 仿真試驗(yàn)結(jié)果表明此方法可以有效的用于獨(dú)立成份的分離.
上傳時(shí)間： 2015-03-20
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資源簡(jiǎn)介：介紹樂一種利用ActiveX協(xié)議實(shí)現(xiàn)從VB調(diào)用MATLAB的方法，利用這種方法可大大增強(qiáng)用戶自行開發(fā)軟件的功能
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：足球機(jī)器人系統(tǒng)是近年來十分活躍的高科技競(jìng)技系統(tǒng)[1]。該系統(tǒng)已成為各種人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域問題的一種標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)平臺(tái)[2,3]。各種先進(jìn)的方法和理論都在其中得到使用和驗(yàn)證[4,5,6]。為了指導(dǎo)MIROSOT的決策系統(tǒng)編程, 我們提出了一種混合決策結(jié)構(gòu).
上傳時(shí)間： 2015-10-04
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資源簡(jiǎn)介：BMP圖像的防偽數(shù)字水印技術(shù)研究.提出了一種好的防偽技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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資源簡(jiǎn)介：提出一種智能家庭網(wǎng)關(guān)與信息家電之間的串口通訊方案,設(shè)計(jì)一套基于RS - 232的 串口通訊協(xié)議。方法 針對(duì)嵌入式系統(tǒng)在智能家居系統(tǒng)中的應(yīng)用特點(diǎn),參考電子控制領(lǐng)域通用的 Modbus協(xié)議,并用C語言編制相應(yīng)的串口通訊軟件。
上傳時(shí)間： 2015-12-27
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資源簡(jiǎn)介：一種基于A／D采樣的低頻信號(hào)測(cè)量方法：介紹了數(shù)據(jù)采樣的方法．相應(yīng)的硬件電路的設(shè)計(jì)．軟件算法。并給出測(cè)量結(jié)果分析和減小誤差補(bǔ)償?shù)姆椒?/p>
上傳時(shí)間： 2016-02-22
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資源簡(jiǎn)介： 文章在分析機(jī)場(chǎng)跑道結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,提出了一種從高分辨率遙感圖中檢測(cè)機(jī)場(chǎng)跑道的方法。具體介紹了嵌入置信度的邊緣檢測(cè)算法和基于線基元的直線提取方法
上傳時(shí)間： 2016-03-22
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資源簡(jiǎn)介：一種采用VC和Matlab編程實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星照片的三維顯示方法
上傳時(shí)間： 2016-05-26
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資源簡(jiǎn)介：研究了車輛轉(zhuǎn)向架和車體的參數(shù)測(cè)定方法, 包括車體的重心、重量及慣性矩, 轉(zhuǎn)向架的一系、二系懸掛參數(shù), 貨車的相對(duì)摩擦因數(shù)和抗菱剛度等。對(duì)測(cè)量方案和具體的計(jì)算方法進(jìn)行了研究。
上傳時(shí)間： 2016-07-20
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資源簡(jiǎn)介：一種新型的逆變器雙環(huán)控制技術(shù)(提出了一種逆變器雙環(huán)控制技術(shù),該方案內(nèi)環(huán)為單周期控制,外環(huán)采用K 系數(shù)法設(shè)計(jì) 的補(bǔ)償器。仿真結(jié)果證明了該控制策略最顯著的優(yōu)點(diǎn)是:對(duì)輸入電壓的大擾動(dòng)具有很好抑制 性、負(fù)載變化時(shí)具有魯棒性以及帶非線性負(fù)載時(shí)高品質(zhì)的輸出波...
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介：波達(dá)方向（DOA）估計(jì)的基本問題就是確定同時(shí)處在空間某一區(qū)域內(nèi)多個(gè)感興趣的信號(hào)的空間位置（即多個(gè)信號(hào)到達(dá)陣列參考陣元的方向角）。最早的也是最經(jīng)典的超分辨DOA估計(jì)方法是著名的MUSIC方法.本研究報(bào)告給出改進(jìn)music的實(shí)現(xiàn)步驟
上傳時(shí)間： 2016-08-13
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資源簡(jiǎn)介：一種利用硬盤序列號(hào)對(duì)自開發(fā)軟件的簡(jiǎn)單且有效的加密注冊(cè)方法，適用于發(fā)布量不大、尤其不公開發(fā)行的專用工程軟件。主要目的：為使開發(fā)者的軟件不被任意復(fù)制使用，用戶每裝一臺(tái)機(jī)器都需要向開發(fā)者報(bào)知用戶號(hào)并索取注冊(cè)號(hào)。基本原理：將硬盤序列號(hào)做運(yùn)算后做為用...
上傳時(shí)間： 2016-08-23
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資源簡(jiǎn)介：一種利用SPC3實(shí)現(xiàn)PROFIBUS-DP和modbus通訊的方法。
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：文章介紹了海洋界面參數(shù)估計(jì)及傳播損失的射線聲學(xué)預(yù)報(bào)方法
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：一種通過單鏡頭攝像機(jī)來實(shí)現(xiàn)行人計(jì)數(shù)的方法，全英文。
上傳時(shí)間： 2016-09-21
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列中的參數(shù)估計(jì)方法（包括矩估計(jì)，極大似然估計(jì)）和預(yù)測(cè)方法（包括差分方程預(yù)測(cè)方法，逆函數(shù)預(yù)測(cè)方法，格林函數(shù)預(yù)測(cè)方法）應(yīng)用matlab進(jìn)行編程，大家可以方便使用
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：一種多進(jìn)制頻移鍵控信號(hào)的調(diào)制分類及解調(diào)方法結(jié)束后，返 回到BCP繼續(xù)呼叫處理的終結(jié)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2016-11-06
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資源簡(jiǎn)介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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