分類判別中，bayes判別的確具有明顯的優勢，與模糊，灰色，物元可拓相比，判別準確率一般都會高些，而BP神經網絡由于調試麻煩，在調試過程中需要人工參與，而且存在明顯的問題，局部極小點和精度與速度的矛盾，以及訓練精度和仿真精度間的矛盾，等，盡管是非線性問題的一種重要方法，但是在我們項目中使用存在一定的局限，基于此，最近兩天認真的研究了bayes判別，并寫出bayes判別的matlab程序，與spss非逐步判別計算結果一致。
資源簡介：分類判別中，bayes判別的確具有明顯的優勢，與模糊，灰色，物元可拓相比，判別準確率一般都會高些，而BP神經網絡由于調試麻煩，在調試過程中需要人工參與，而且存在明顯的問題，局部極小點和精度與速度的矛盾，以及訓練精度和仿真精度間的矛盾，等，盡管是非...
上傳時間： 2014-03-11
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：Fisher線性判別是線性分類算法中最基本的一種算法，其基本思想是將d維空間中的樣本投影到一條最易于分類的投影線上，再進行分類。本文將用使用matlab實現Fisher線性判別算法，并給出４種閾值選擇的方法。
上傳時間： 2016-02-09
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：這是一個有關決策樹分類器中C4.5算法的原程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：極客
資源簡介：本程序是用java語言編寫的數據挖掘分類算法中的決策樹分類方法c4.5程序代碼
上傳時間： 2014-09-10
上傳用戶：zhliu007
資源簡介：這是數據挖掘分類算法中的C4.5算法的C實現版本，為Linux下的，希望對大家有所幫助。
上傳時間： 2015-09-02
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：可用于文本分類過程中，實現詞干還原功能。
上傳時間： 2016-01-03
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：support vector machine （支持向量機）方法是目前分類方法中比較好的一個分類方法，實驗證明準確度非常高！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：模式識別分類方法中的isodata算法。
上傳時間： 2014-07-24
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：模式識別分類方法中的最近鄰準則方法。內有詳細說明文檔。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：Shaikh
資源簡介：線性判別中的交叉驗證，程序完善，通俗易懂，是一個好資料
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：yzhl1988
資源簡介：高斯過程在回歸和分類問題中的應用，注釋詳細
上傳時間： 2017-07-24
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：流分類算法中的一種，Scalable Packet Classification 非常有參考價值。。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類，計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：1、編制程序顯示印章圖像（24位真彩色位圖）； 2、讀出位圖中每一像素點的（R，G，B）樣本值； 3、以RGB其中某兩個（或三個）為坐標，取一定數量的圖像點為分析樣本，分析其坐標系中的分布； 4、采用本章學習的方法找到分類判別函數，對這些樣本進行分類；...
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：zhangjinzj
資源簡介：為了模擬圖像分類任務中待分類目標的可能分布，使特征采樣點盡可能集中于目標區域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進的有偏采樣算法。原算法將目標基于區域特征出現的概率和顯著圖結合起來，計算用于特征采樣的概率分布圖，使用硬編碼方式對區域特征進行...
上傳時間： 2013-10-24
上傳用戶：wawjj
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：C#中TCP協議開發的相關課件，是幾個分類編程中的一部分
上傳時間： 2016-02-09
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：C#中UDP協議開發的相關課件，同是幾個分類編程中的一部分
上傳時間： 2016-02-09
上傳用戶：CHENKAI
資源簡介：C#中FTP協議開發的相關課件，同是幾個分類編程中的一部分 課件還有，太散，大家有需要的話可以給我發郵件
上傳時間： 2016-02-09
上傳用戶：huql11633
資源簡介：分類知識的獲取是數據挖掘要實現的重要任務之一，其核心問題是解決分類模型的構造和分類算法實現。本文以決策樹分類方法中有代表性的方法C4．5為例，介紹數據挖掘中一種分類方法一決策樹分類方法及其構建和應用研究。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：ippler8
資源簡介：本程序的主要功能是實現多類別分類。首先獲得任意兩類的規則集，然后對任意待測樣品，分別帶入任意兩類規則進行分類判別，直至代入全部的兩類規則集。最終統計類別數即為待測樣品的最終分類。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：文本的分類器C++代碼，可供在分類引擎中使用
上傳時間： 2017-04-25
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：鄰近算法，或者說K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。
上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：zyhhh
資源簡介：模式識別,圖像處理，SVM，支持向量機 §編制程序顯示印章圖像（24位真彩色位圖）； §??? 讀出位圖中每一像素點的（R，G，B）樣本值； §??? 以RGB其中某兩個（或三個）為坐標，取一定數量的圖像點為分析樣本，分析其坐標系中的分...
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：alqw
資源簡介：BP 神經網絡的基本思想：信號的正向傳播+誤差的反向傳播。 ? ?信號的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經各隱層逐層處理后，傳向輸出層。 ? ?誤差的反向傳播：將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤給各層的所有單元，...
上傳時間： 2017-05-31
上傳用戶：jplalala
資源簡介：具有結構風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：此代碼是用c語言編寫的決策樹的c4.5代碼，它是數據挖掘分類算法中的一種，可以對給定數據集進行分類，挖掘出規則
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡介：為了介紹ART網絡具體工作過程，我們制作了Matlab演示程序。第一個程序利用newc（）函數對網絡進行自適應訓練，修改權值并對樣本進行分類判別；第二個則利用adapt（）函數對預測信號進行跟蹤訓練，并得出訓練值與目標值之間的差異。
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：陽光少年2016
