負荷預測模型集成系統，提出了基于數據倉庫系統、模型庫、知識庫、OLAP、數據挖掘的新型電力負荷預測系統。本文對模型管理中模型集成進行了研究，提出了基于模型操縱的模型集成理論、模型集成中的誤差理論、預測模型最優(yōu)線性組合理論，相應解決了負荷預測中模型集成、模型集成的選擇、預測模型最優(yōu)線性組合等問題。
資源簡介：負荷預測模型集成系統，提出了基于數據倉庫系統、模型庫、知識庫、OLAP、數據挖掘的新型電力負荷預測系統。本文對模型管理中模型集成進行了研究，提出了基于模型操縱的模型集成理論、模型集成中的誤差理論、預測模型最優(yōu)線性組合理論，相應解決了負荷預測中模...
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高...
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：電力系統中利用指數模型來擬合曲線進行電力負荷預測
上傳時間： 2016-05-18
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資源簡介：使用對樹模型進行電力系統負荷預測 效果比較理想 vc++ 編制
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：redmoons
資源簡介：電力系統負荷綜合預測模型。基于最小殘差的電力負荷綜合預測模型
上傳時間： 2016-12-03
上傳用戶：宋桃子
資源簡介：本文采用模糊數學和優(yōu)化理論建立起一套預測模型由計算機自動預測電力負荷從而保證了預測結果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預測的實例表明該方法是可行而有效的
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：為提高了短期負荷預測的精度根據季節(jié)氣候的不同做不同的模糊處理并建立專家處理系統對天氣做的模糊處理使預測結果令人滿意
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：ljmwh2000
資源簡介：灰色系統預測模型以及建模，通過輸入樣本，可實現樣本統計輸出
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：bakdesec
資源簡介：停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型， 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡， 優(yōu)化了學習速率， 減少了訓練過程的震蕩趨...
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：基于灰色GM(1,1)理論的電力系統負荷預測程序
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：可用于電力系統短期負荷預測的RBF神經網絡程序
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：whenfly
資源簡介：該文檔為人工神經網絡在電力系統短期負荷預測簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-16
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資源簡介：為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：waixingren
資源簡介：灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態(tài)模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得...
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：colinal
資源簡介： 本研究提出無線傳播模煳預測模型使得傳統模型接受不確定參數輸入后表達模煳之電波消耗評估區(qū)間，于實例中發(fā)現提出之模煳Walfisch-Bertoni模式較適合此實驗之實際電波損耗情形，結果同時并驗證無線遙導電波傳播模煳預測模型之可行性及的確有效提供給與使用...
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：3294322651
資源簡介：灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態(tài)模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得...
上傳時間： 2015-03-04
上傳用戶：thesk123
資源簡介：傳統安全模型 攻防模型 總體結構 信息系統模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統模型 攻防模型小結 傳統?踩Ｐ?攻防模型 總體結構 信息系統模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統模型 攻防模型小結 傳統安全模型 攻防模型 總體結構 信息系統模型 ...
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡介：開發(fā)的指數平滑發(fā)用于短期負荷預測，已經用于實際工程
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡介：在用混沌理論和神經網絡進行短期負荷預測時，神經網絡的輸入的選擇至關重要，該程序用matlabl實現了基于混沌時間序列的嵌入維數的選擇
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：yangbo69
資源簡介：本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測，能取得很好的預測效果，直接使用該程序就能實現電力短期負荷預測，同樣使用于其他類型的時間序列預測
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：wweqas
資源簡介：短期負荷預測通常是指24小時的日負荷預測和168小時的周負荷預測，本文主要預測的是日平均負荷，對于短期負荷預測
上傳時間： 2015-09-17
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：本文分析小波神經網絡的特點重點研究在電力負荷預測中連續(xù)小波神經網絡與BP神經網絡相比具有的優(yōu)缺點對認識和應用小波神經網絡具有重要意義算例表明在網絡結構相同的情況下連續(xù)小波神經網絡比BP神經網絡具有更高的預測精度
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
資源簡介：C#編寫的AR(M）趨勢預測模型函數，包括AR模型參數值計算，預測函數，還有LDLT計算三角矩陣方程函數
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：皇族傳媒
資源簡介：顏色預測模型評估,印刷品質量檢測技術,實現光譜分析，檢測色彩偏差
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：czl10052678
資源簡介：基于回歸法進行負荷預測的ＭＡＴＬＡＢ程序，用與峰峰值負荷預測
上傳時間： 2015-11-02
上傳用戶：z1191176801
資源簡介：配電變壓器負荷監(jiān)測與控制系統數據監(jiān)測傳輸，規(guī)約解析等
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：本程序是對灰色預測模型中的等維新息模型的實現。
上傳時間： 2016-01-07
上傳用戶：love_stanford
資源簡介：附件2 ABS/ASR/ACC 集成系統軟件流程圖 一、ABS/ASR/ACC 集成電控系統軟件流程框圖 1、ABS/ASR/ACC 集成系統軟件結構簡圖
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：灰色預測模型，使用非常方便，直接，沒必要安裝就可以用！
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：基于BP神經網絡的方法建立預測模型，利用一組數據進行學習，預測將來
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：anng
