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停車誘導系統(tǒng)中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統(tǒng)的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型

  • 資源大小:280 K
  • 上傳時間: 2013-12-17
  • 上傳用戶:Erlin
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 停車誘導 預測模型 城市

資 源 簡 介

停車誘導系統(tǒng)中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統(tǒng)的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型, 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡, 優(yōu)化了學習速率, 減少了訓練過程的震蕩趨勢, 改善了網絡的收效 隆。以此為基礎實現(xiàn)了停車位的智能預測 0最后, 進行了多種方法比對實驗

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