支持向量機學習中用到的Matlab編寫的工具箱。
資源簡介：支持向量機學習中用到的Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：小碼農lz
資源簡介：支持向量機學習中用到的用Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：baitouyu
資源簡介：使用支持向量機（svm）方法進行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和Matlab源代碼.
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：685
資源簡介：：將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現，支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：最小二乘支持向量機中可用于確定超參數的Matlab函數.確定參數時,需要一些時間.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：頂得柱
資源簡介：這是一款非常優秀的Matlab編寫的支持向量機程序，對分類效果非常好。
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：zhuyibin
資源簡介：支持向量機學習的經典程序,希望對大家有用
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xc216
資源簡介：交互支持向量機學習算法及其應用
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：qoovoop
資源簡介：支持向量機 c++庫 做統計數據分類的好幫手 希望對大家有所幫助
上傳時間： 2016-06-17
上傳用戶：kernaling
資源簡介：用支持向量機(SVM)實現分類與函數回歸的源代碼。內有實例，依湖蘆畫瓢即可。
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：362279997
資源簡介：核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構造最優超平面的方法，在特征空間中實現最優超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：數值計算實踐是我們必備的一門學科！這是我在學習之余利用Matlab編寫的程序，希望對大家有用！
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：czl10052678
資源簡介：一個關于FSK的Matlab編寫的小程序，歡迎大家指正討論
上傳時間： 2017-02-01
上傳用戶：lmeeworm
資源簡介：經典的Matlab編寫的日歷時鐘設計元程序代碼。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：支持向量機用于分類和回歸，SVM的經典文獻，搞機器學習的人必備文獻。
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：支持向量機工具，可以在Matlab下運行
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：zsjzc
資源簡介：支持向量機實現程序，用Matlab實現，那來和大家分享。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：人工神經網絡算法研究及應用 田景文.包括神經網絡、遺傳算法、小波網絡、模擬退火算法和支持向量機，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：這是Matlab分析中要用到的支持向量機的程序代碼
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：zmy123
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：具有結構風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡介：支持向量機的Matlab工具箱
上傳時間： 2015-02-01
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：一個支持向量機的Matlab工具箱，具有分類、擬合等功能，希望大家下載研學阿！
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：古谷仁美
資源簡介：機器學習支持向量機的代碼libsvm 2.36版
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風
資源簡介：支持向量機,Matlab程序,很有用的,歡迎大家下載測試!
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：xg262122
資源簡介：模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：Matlab下面的支持向量機的程序包。。應用范圍很廣
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：同樣是用Matlab編寫的實現支持向量機的源代碼
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：aix008
