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SVM
支持向量機(SupportVectorMachine,
SVM
)是一類按監督學習(supervisedlearning)方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
一種新的
SVM
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一篇將
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說非常清楚明白的文獻
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算法的實現分類技術
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的一個可執行程序
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數據挖掘分類方面的lib-
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經典算法的C++實現
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幾片
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的論文
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一個畫圖軟件,可以在WINDOWS下運行,和LIB
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,PYTHON一起用,做
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很方便
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我是
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初學者
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北京大學講解支持向量機
SVM
的ppt,很淺顯實用
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