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SVM

支持向量機(jī)（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervisedlearning）方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

SVM(support vector machine)的訓(xùn)練識(shí)別算法程序

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SVM-space vector machine

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核方法＆SVM是模式識(shí)別是很重要的方法

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SMO方法的SVM的PASCAL實(shí)現(xiàn)。TXT文檔

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基于MATLAB的SVM工具箱

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國(guó)外網(wǎng)站上的SVM源碼

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SVM training example from SVM.org

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Sequential Minimal Optimization for SVM 配C++源碼

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這是一篇關(guān)于SVM模式識(shí)別的碩士論文

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本文是一篇名為“基于SVM的石油勘探算法研究”的碩士論文

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SVM

SVM(support vector machine)的訓(xùn)練識(shí)別算法程序

SVM-space vector machine

核方法＆SVM是模式識(shí)別是很重要的方法

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國(guó)外網(wǎng)站上的SVM源碼

SVM training example from SVM.org

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這是一篇關(guān)于SVM模式識(shí)別的碩士論文

本文是一篇名為“基于SVM的石油勘探算法研究”的碩士論文