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SVM

支持向量機（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

各種SVM分類算法

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不錯的SVM實現算法

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不錯的SVM實現算法

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也是一個不錯的SVM實現算法。經常有人要用的

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支持向量機Windows SVM

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支持向量機程序(2)Text Windows SVM

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SVM在MATLAB下的實現,其中有五個文件夾

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用MATLAB編寫的SVM源程序

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SVM預測論文

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一個不錯的關于SVM的例程

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