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SVM

支持向量機（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

統計學習理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一

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這是關于支持向量機SVM的例子,實用多多,大家可以看一下

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這是關于支持向量機SVM方面的代碼,大家可以用一下

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基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.

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SVM 程序用于模式識別小樣本學習

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SVM源程序小樣本分析模式識別用于SVM的初學者。

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SVM程序用于小樣本分析

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適合初學者看的SVM原理介紹 SVM是支持向量機縮寫人工智能英文版的 pdf

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這是關于SVM的java源代碼

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piaip s Using (lib)SVM Tutorial piaip 的 (lib)SVM 簡易入門。介紹了LIBSVM類庫的簡要使用方法和技巧。

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SVM

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SVM源程序小樣本分析模式識別用于SVM的初學者。

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