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SVM

支持向量機（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

幾種分類器NB SVM　ＫＮＮ　效果不錯　

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一個完整的SVM支持向量機分類器的vc++源程序

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機器學習方法支持向量機SVM源程序

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對支持向量機SVM算法的改進算法

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簡單介紹了SVM算法

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十篇關于SVM(支持向量機)的論文。簡體中文版的。

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SVM的分類問題

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支持向量機制。SVM分類器的重要部件。可以檢測和訓練樣本集和

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采用c++編寫的有關SVM交叉驗證的程序。

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支持向量機是一種專門用于樣本分類的算法,本程序用VC++實現了SVM算法

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SVM

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