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SVM
支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,
SVM
)是一類(lèi)按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類(lèi)的廣義線性分類(lèi)器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
SVM
源碼
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的matlab工具箱
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一個(gè)Java實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)(含源碼),
SVM
算法比較復(fù)雜
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SVM
源代碼
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lib-
SVM
軟件包
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臺(tái)灣大學(xué)的使用
SVM
方法進(jìn)行線性回歸、分類(lèi)的MATLAB程序
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MATLAB
SVM
TOOLBOX
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MATLAB
SVM
KM TOOLBox de 的例子
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本程序是基于船舶電力回歸的
SVM
程序
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支持向量機(jī)
SVM
和核函數(shù)的MATLAB程序集
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