本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業(yè)的做法，這個特定專業(yè)就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學習的構造，我們可以得出準確的預測模式，這個模型相比SVM大幅減少了使用基底函數，同時提供了一些其他優(yōu)點。這些優(yōu)點包括在效益指標的概率預測，自動估算“nuisance”參數，并利用該設施任意基函數（如：非`Mercer 的內核）
上傳時間： 2014-01-02
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模擬人的思維特點,提出一種新型智能控制器:仿人邏輯預測控制器. 該控制器融合了基于泛布爾代數的邏輯控制器和基于模型的預測控制器的特點, 是一種多值邏輯混合動態(tài)系統(tǒng). Matlab仿真表明, 該控制器在模型匹配時性能良好, 在模型失配時依然能滿意運行, 表現(xiàn)出魯棒性強, 超調量小的特點. 與其它類型人工智能控制器相比, 該控制器結構簡單, 物理背景明確, 數學概念清晰, 便于在工業(yè)控制領域推廣應用.
上傳時間： 2014-09-07
上傳用戶：sdq_123
研究了IEEE 802．11e EDcA機制的原理和無線信道利用模型，闡明了EDCA參數設置對其性能的重要 性。在此基礎上，提出了一種簡單有效的參數調節(jié)策略。仿真結果表明，該參數調節(jié)機制在保證實時業(yè)務要求的同 時，可以顯著提高數據流的吞吐率，優(yōu)化了EDCA機制的運行性能。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：chenjjer
針對雙目立體視覺系統(tǒng)研制過程中的攝像機標定步驟,分析了計算機視覺函數庫OpenCV中的攝像機模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點提取算法,實現(xiàn)了基于OpenCV的攝像機標定.該 算法具有很高的標定精度和計算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統(tǒng)的需要.
上傳時間： 2013-11-27
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針對雙目立體視覺系統(tǒng)研制過程中的攝像機標定步驟,分析了計算機視覺函數庫OpenCV中的攝像機模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點提取算法,實現(xiàn)了基于OpenCV的攝像機標定.該 算法具有很高的標定精度和計算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統(tǒng)的需要.
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：Avoid98
生物信息學算法導論。這是一本關于生物信息學算法和計算思想的導論性教科書，原著由國際上的權威學者撰寫，經國內知名專家精心翻譯為中文，系統(tǒng)介紹推動生物信息學不斷進步的算法原理。全書強調的是算法中思想的運用，而不是對表面上并不相關的各類問題進行簡單的堆砌。體現(xiàn)了以下特色：闡述生物學中的相關問題，涉及對問題的模型化處理并提供一種或多種解決方案；簡要介紹生物信息學領域領軍人物；饒有趣味的小插圖使得概念更加具體和形象，方法更容易被領會，激勵學生學習的興趣并鼓勵他們加入到生物信息學研究工作中來。書中的大量論述表明：較少的幾種設計思想就能解決大量的生物學難題。
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：lanjisu111
基于常加速模型的目標跟蹤算法，采用UKF濾波器，加性噪聲的。
上傳時間： 2017-07-10
上傳用戶：李彥東
對數據進行分析處理，確定時間序列模型，最終得到AR（1）模型，再利用卡爾曼濾波對數據進性濾波處理
上傳時間： 2017-05-06
上傳用戶：李兆桐114
紅外圖像檢測技術因具有非接觸、快速等優(yōu)點，被廣泛應用于電力設備的監(jiān)測與診斷 中，而對設備快速精確地檢測定位是實現(xiàn)自動檢測與診斷的前提。與普通目標的可見光圖像相比， 電力設備的紅外圖像可能存在背景復雜、對比度低、目標特征相近、長寬比偏大等特征，采用原 始的 YOLOv3 模型難以精確定位到目標。針對此問題，該文對 YOLOv3 模型進行改進：在其骨干 網絡中引入跨階段局部模塊；將路徑聚合網絡融合到原模型的特征金字塔結構中；加入馬賽克 （Mosaic）數據增強技術和 Complete-IoU（CIoU）損失函數。將改進后的模型在四類具有相似波紋 外觀結構的電力設備紅外圖像數據集上進行訓練測試，每類的檢測精度均能達到 92%以上。最后， 將該文方法的測試結果與其他三個主流目標檢測模型進行對比評估。結果表明：不同閾值下，該 文提出的改進模型獲得的平均精度均值優(yōu)于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改進后的 YOLOv3 模型盡管在檢測速度上相比原 YOLOv3 模型有所犧牲，但仍明顯高于其他兩種模型。對 比結果進一步驗證了所提模型的有效性。
上傳時間： 2021-10-30
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“走向數學”小叢書，每本小冊子盡量用深入淺出的語言來講述數學的某一問題或方面，使工程技術人員、非數學專業(yè)的大學生，甚至具有中學數學水平的人，亦能懂得書中全部或部分含義與內容。這對提高我國人民的數學修養(yǎng)與水平，可能會起些作用。史樹中所著的《凸性》主要介紹了凸集定義、凸集承托定理及其解析證明、凸函數的定義、凸性不等式、凸函數的導數性質、凸函數的次微分和共軛函數、凸分析的兩條基本定理及凸規(guī)劃等。
標簽： 凸性
上傳時間： 2021-11-03
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