自動語音識別源碼對非特定人的孤立詞語音識別算法 進(jìn)行研究。考慮到語音識別技術(shù)在嵌入式系統(tǒng)處理能力較弱、存儲空間有限的問 題上進(jìn)行算法的選擇和優(yōu)化，以提高系統(tǒng)的魯棒性，減少系統(tǒng)的
上傳時間： 2013-12-17
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電話呼入模型——模擬泊松過程，驗(yàn)證其增量平穩(wěn)性和獨(dú)立性。
上傳時間： 2016-12-03
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介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間： 2014-11-30
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介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間： 2014-11-25
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編寫具有如下函數(shù)原型的遞歸與非遞歸兩種函數(shù)f，負(fù)責(zé)判斷數(shù)組a的前n個元素是否從大到小完全有序了，是則返回true，否則返回false。并編制主函數(shù)對它們進(jìn)行調(diào)用，以驗(yàn)證其正確性。 bool f(int a[], int n) 提示： （1）非遞歸函數(shù)中只需逐對地判斷各a[i]與a[i+1]是否都已從大到小有序排列（i = 0，1，…，n-2）。 （2）遞歸函數(shù)中將問題分解處理為：若n=1（即只有1個元素時）則返回true而遞歸出口；n>1時，若最后一對元素不順序則返回false，否則進(jìn)行遞歸調(diào)用（傳去實(shí)參a與 n-1，去判斷前n-1個元素的順序性），并返回遞歸調(diào)用的結(jié)果（與前n-1個元素的是否順序性相同）。
上傳時間： 2017-01-02
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編寫具有如下函數(shù)原型的遞歸與非遞歸兩種函數(shù)equ，負(fù)責(zé)判斷數(shù)組a與b的前n個元素值是否按下標(biāo)對應(yīng)完全相同，是則返回true，否則返回false。并編制主函數(shù)對它們進(jìn)行調(diào)用，以驗(yàn)證其正確性。 bool equ(int a[], int b[], int n) 提示：遞歸函數(shù)中可按如下方式來分解并處理問題，先判斷最后一個元素是否相同，不同則返false；相同則看n是否等于1，是則返回true，否則進(jìn)行遞歸調(diào)用（傳去實(shí)參a、b與 n-1，去判斷前n-1個元素的相等性），并返回遞歸調(diào)用的結(jié)果（與前n-1個元素的是否相等性相同）。
上傳時間： 2014-01-18
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將非平穩(wěn)時間序列的狀態(tài)空間建模方法用于陀螺過渡過程的分析.基于平滑先驗(yàn)約束的概念，使用卡爾曼濾波和赤池的AIC方法擬合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干數(shù)值結(jié)果并用于陀螺系統(tǒng)分析.由于觀測序列的趨勢項(xiàng)、不規(guī)則分量可同時建模，因此比分別建模在統(tǒng)計上更加準(zhǔn)確有效.
標(biāo)簽： 時間序列 建模方法 分 狀態(tài)空間
上傳時間： 2014-01-18
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一種新型隨機(jī)密鑰算法 江 超,任秀麗 (吉林師范大學(xué)計算機(jī)學(xué)院,吉林四平136000) 摘要: 針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問題,分析了現(xiàn)有的基本隨機(jī)密鑰分布模型、q2composite隨機(jī)密 鑰預(yù)分布模型和對稱密鑰生成算法在抗俘性、網(wǎng)絡(luò)連通性、擴(kuò)展性和內(nèi)存消耗等方面存在的問題,結(jié)合隨機(jī)性和 身份認(rèn)證,提出了一種新型隨機(jī)密鑰算法。在仿真環(huán)境下,此算法與其他算法在抗入侵功能、網(wǎng)絡(luò)連通性、擴(kuò)展性 和內(nèi)存消耗方面進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,提出的新型隨機(jī)密鑰算法在這些方面都優(yōu)于其他算法。
標(biāo)簽： 136000 q2c 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)
上傳時間： 2017-02-04
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遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇與遺傳學(xué)機(jī)理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學(xué)的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進(jìn)化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn), 適于并行處理, 已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于計算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化調(diào)度、運(yùn)輸問題及組合優(yōu)化等領(lǐng)域
標(biāo)簽： Michigan Holland 1975 算法
上傳時間： 2017-02-07
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Modelica由位于瑞典Linkö ping的非贏利組織Modelica協(xié)會開發(fā)，可以免費(fèi)使用。它是一種為支持有效的模型庫開發(fā)和模型交換而設(shè)計的，建立在非因果模型之上、支持?jǐn)?shù)學(xué)方程和模型知識重用的，用于大型、復(fù)雜、多種成分組成的物理系統(tǒng)建模的現(xiàn)代面向?qū)ο笳Z言。它適合于多領(lǐng)域建模，例如機(jī)器人，包含機(jī)械、電子、水力、控制子系統(tǒng)的汽車、宇航應(yīng)用，面向（化工）過程的應(yīng)用及電力系統(tǒng)發(fā)配電等中的機(jī)電模型。Modelica中的模型是用微分、代數(shù)和離散方程進(jìn)行數(shù)學(xué)描述的。無需人工求解特定的變量。Modelica工具將有足夠的信息來自動決定求解的事，可用專門的算法使對具有超過10萬個方程的大型模型的處理成為可能。Modelica適合并用于半實(shí)物仿真和嵌入式控制系統(tǒng)。
標(biāo)簽： Modelica Link ouml ping
上傳時間： 2013-12-17
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