主要完成對RBF網絡用于函數逼近的功能,是一種在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BP網絡的網絡。
標簽： RBF 網絡 BP網絡 函數
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：wang0123456789
給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性 條件,當參數矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時,即可得到熟知的SOR 算法,舉例說明了 GSOR 算法的應用。
標簽： GSOR 8943 diag 算法
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：大三三
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網格
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：wanghui2438
模糊系統逼近程序，用模糊算法對系統進行逼近
標簽： 模糊系統 程序
上傳時間： 2016-07-04
上傳用戶：tedo811
Pi-sigma神經網絡用于非線性對象的逼近
標簽： Pi-sigma 神經網絡 非線性對象
上傳用戶：sammi
BP神經網絡已廣泛應用于非線性建摸、函數逼近、系統辨識等方面，但對實際問題，其模型結構需由 實驗確定，無規律可尋。簡要介紹了利用 Matlab語言進行 BP網絡建立、訓練、仿真的方法及注意事項。
標簽： BP神經網絡 應用于 函數 非線性
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：lijinchuan
采用matlab進行數值的逼近，用神經網絡實現的。
標簽： matlab 數值
上傳時間： 2016-07-25
上傳用戶：as275944189
最小均方逼近函數，本程序實現了《數值計算A》中第三章中有關最小均方逼近仿真
標簽： 函數
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：gxmm
RBF網絡用于函數逼近 未使用神經網絡工具箱.
標簽： RBF 網絡 函數 神經網絡
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：dragonhaixm
bp神經網絡用于函數逼近，擬合效果較好，一經過測試
標簽： 神經網絡 函數
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：ghostparker
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