應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 程序
上傳時(shí)間： 2015-12-10
上傳用戶：yuchunhai1990
使用BP網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù),可以獲得很不錯(cuò)的逼近效果！
標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 非線性 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-12-21
上傳用戶：skfreeman
課程設(shè)計(jì)：編寫連續(xù)函數(shù)最佳平方逼近的算法程序（以函數(shù)形式）。并用此程序進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)，并提交相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)與報(bào)告。 內(nèi)附詳細(xì)的課程設(shè)計(jì)報(bào)告與源代碼
標(biāo)簽： 程序 編寫 算法 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：ma1301115706
用隨機(jī)方法逼近sin函數(shù)的matlab的源程序
標(biāo)簽： matlab sin 隨機(jī) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：gengxiaochao
用隨機(jī)的方法逼近函數(shù)的matlab源程序
標(biāo)簽： matlab 隨機(jī) 函數(shù) 源程序
上傳時(shí)間： 2016-01-21
上傳用戶：lijianyu172
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
標(biāo)簽： RBF PID 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：hewenzhi
功能：浮點(diǎn)數(shù)開平方（快速逼近算法） 入口條件：操作數(shù)在[R0]中。 出口信息：OV=0時(shí)，平方根仍在[R0]中，OV=1時(shí)，負(fù)數(shù)開平方出錯(cuò)。 影響資源：PSW、A、B、R2～R7 堆棧需求： ２字節(jié)
標(biāo)簽： R0 OV 浮點(diǎn)數(shù) 操作
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：417313137
B樣條（三次）曲線和曲面逼近分析技術(shù)文檔
標(biāo)簽： 分析技術(shù) 文檔
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：BIBI
按照給定指標(biāo)采用模擬低通濾波器（巴特沃思低通）去逼近理想模擬低通濾波器 ，然后通過雙線性變換法對(duì)模擬濾波器進(jìn)行數(shù)字化，得到數(shù)字濾波器 。
標(biāo)簽： 低通濾波器 模擬 指標(biāo) 低通
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：牧羊人8920
使用二分法逼近求函數(shù)近似值的c++實(shí)現(xiàn) 是數(shù)值算法中的基本算法
標(biāo)簽： 分 函數(shù) 數(shù)值算法 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：wlcaption
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