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逐次逼近
共軛正交鏡像濾波器組的設計。令N=22,wp=0.45pi,用切比雪夫最佳一致逼近法設計單帶濾波器G(z),在得到半帶濾波器Hlf(z).
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RBF神經網絡對非線性系統進行逼近,運行成功,還有不足之處請多多指教
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bp 網絡逼近函數,作正弦函數逼近.對初學者來說是不錯的例子.
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內容包括:解線性代數方程組、插值、數值積分、待殊函數、函數逼近、隨機數、排序、特征值問題、數據擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數的極值和最優化、傅里葉變換譜方法、數據的統計描述、解常微分方程組、兩
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人工神經網路兩層反向傳播BP算法實現函數逼近
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這個實例是關于BP網絡用于函數逼近,適用于初學者
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使用模糊系統方法來實現二維函數的逼近
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經典的多點法形狀復原算法的逐次2點法和逐次3點法的程序。本程序對當存在隨機誤差和系統誤差時產生的評價誤差進行了分析。
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基于遺傳算法優化的RBF網絡逼近程序
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基于CMAC網絡逼近非線性對象的程序
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