碩士學位論文:LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能分析 信道編碼技術可以帶來編碼增益，節省寶貴的功率資源，己經成為現代數字 通信系統中必不可少的關鍵技術。LDPC碼采用低復雜度的迭代譯碼算法，且具有 逼近香農限的性能.由于LDPC碼具有諸多優點，它在信息可靠傳輸中的良好應 用前景己經引起學術界和rr業界的高度重視，成為當今信道編碼領域最受矚目的 研究熱點之一。 本文主要探討了LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能，基于LDPC碼的分組空 時碼系統，以及基于LDPC碼的正交頻分復用系統.
上傳時間： 2013-12-27
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由于數據復雜度的增加以及量的增加，數據挖掘技術提供了非常成熟的分析、抽取的工具
上傳時間： 2015-09-28
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基于MC145159的PLL頻率合成器設計與實現 介紹了鎖相環路頻率合成器的基本原理,分析了集成鎖相環芯片M C 145159的工作特性,給出了集成鎖相環芯片M C 145159的一個應用實例,為高頻頻率合成器的設計提供了一個較好的思路.測試結果證明了設計的合理性與實用性,系統頻率穩定度優于10-7.
上傳時間： 2014-01-17
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研究數學形態學的二值形態學、灰度形態學的腐蝕、膨脹、開啟和閉合四種基本運算，利用這4種基本運算消除圖像噪聲。本文在總結和分析了數學形態學的基本理論及其應用的基礎上，用MATLAB編程實現消除圖像噪聲。仿真結果表明，本文應用二值形態學和灰度形態學去除圖像噪聲具有較好的效果，并有一定的實用性。
上傳時間： 2013-12-24
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1、首頁顯示各帖查看數及評論數。及時了解各帖關注度。 2、獨立音樂聯結，看帖不受影響。 3、日志瀏覽權限控制。 4、注冊發送Email歡迎功能和留言回復發送Email提醒功能。 5、用戶管理、發帖內容管理、臟話過濾。 6、后臺數據備份管理 7、發帖支持UBB 8、快速分頁，支持海量數據顯示 9、后臺登陸錯誤記錄，方便分析 10、獨特的MD5加密文件，使密碼牢不可破，任何人無法使用破解軟件破解。 11、IP封鎖（過濾）功能 12、Jmail群發功能 13、首頁靜態化
上傳時間： 2016-02-14
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利用分形幾何學分析的出散體粒度分不，孔隙分布和顆粒比表面積都具有分形特征，服從標度律．
上傳時間： 2014-01-10
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Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進行建模。將此模型應用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數集,運用K2L距離計算圖像間的相似度。對800幅紋理圖像進行檢索,本文方法比傳統小波方法的平均檢索查準率高出約2％到10％不等。實驗結果表明,該方法改進了導向紋理的描述
標簽： Contourlet ontourlet 方向 系數
上傳時間： 2016-02-20
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DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具，直接計算DFT的計算量與變換區間長度N的平方成正比。當N較大時，因計算量太大，直接用DFT算法進行譜分析和信號的實時處理是不切實際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation，簡稱FFT)使DFT運算效率提高1～2個數量級。其原因是當N較大時，對DFT進行了基4和基2分解運算。FFT算法除了必需的數據存儲器ram和旋轉因子rom外，仍需較復雜的運算和控制電路單元，即使現在,實現長點數的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實現算法是基于FPGA之上的，算法完成對一個序列的FFT計算，完全由脈沖觸發，外部只輸入一脈沖頭和輸入數據，便可以得到該脈沖頭作為起始標志的N點FFT輸出結果。由于使用了雙ram，該算法是流型(Pipelined)的，可以連續計算N點復數輸入FFT，即輸入可以是分段N點連續復數數據流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對于算法本身來說是無關緊要的，因為兩種情況下只是存儲器的讀寫地址有所變動而已，不影響算法的結構和流程，也不會對算法復雜度有何影響。
標簽： Transformation Discrete Fourier DFT
上傳時間： 2016-04-12
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matlab 主成分分析法程序，以目標威脅度評估為例
上傳時間： 2016-05-18
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序列模式分析算法GSP的實現 GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數據庫，計算每個候選序列模式的支持數，產生長度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復第二步，直到沒有新的序列模式或新的候選序列模式產生為止。 l 掃描序列數據庫，得到長度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進行連接，即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算：對于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數據庫，對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計數。
上傳時間： 2016-07-23
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