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的基于紋理的牌照圖象二值化方法即 首先對牌照圖象作紋理分析, 然后采用模式識別技術中的最 大最小準則獲取二值比閾值進行二值化的方法效果優于灰度直方圖方法。若對紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提 供更好的二值化結果。該方法也可適用于票據或文本圖象的 二值化。
標簽： 圖象 分 準則 模式識別技術
上傳時間： 2013-12-07
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clock_spliter 採用彈性設計 , 可調整週期寬度.
標簽： clock_spliter
上傳時間： 2013-12-27
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復雜網路中的BA無標度網絡的邊抽樣分析 以及編程實現，如何實現算法。
標簽： 網路 無標度網絡 抽樣 分
上傳時間： 2016-08-15
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本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經網絡算法及其在灰度圖像目標識別 中的應用。研究涉及神經網絡理論、小波分析理論和小波神經網絡理論及其 它們在目標識別中的應用技術。
標簽： Gab 小波神經網絡 中的應用 目標識別
上傳時間： 2016-08-30
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民航公司自動訂票系統 1、 了解線性表的邏輯結構特性； 2、 熟練掌握鏈表的特點； 3、 熟練掌握在雙重鏈表中實現查找、插入、刪除等的算法； 4、 掌握從時間和空間復雜度的角度綜合分析線性表的不同存儲結構的特點及其適用的場合。
標簽： 民航 刪除 復雜度 自動訂票
上傳時間： 2013-12-11
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針對區域立體匹配計算量大實時性差的困難,分析了相關匹配算法的實際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級分辨率匹配減小計算復雜度,對算法結構進行了改進和優化,并利用超線程和D65/EF技術對算法進行了加速,提出 了一種實時區域匹配算法。對算法進行實驗,結果表明算法符合了視覺導航的準確性和實時性要求,并且對于提高其他區域 匹配算法實時性也具有重要借鑒意義。
標簽： M2C 65 EF 立體匹配
上傳時間： 2013-12-12
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PCA主成份分析算法的MATLAB程序源碼.測試是以費雷數據庫的灰度等級部分.
標簽： MATLAB PCA 分析算法 分
上傳時間： 2013-12-30
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灰色關聯度分析法是將研究對象及影響因素的因子值視為一條線上的點,與待識別對象及影響因素的因子值所繪制的曲線進行比較,比較它們之間的貼近度,并分別量化,計算出研究對象與待識別對象各影響因素之間的貼近程度的關聯度,通過比較各關聯度的大小來判斷待識別對象對研究對象的影響程度。
標簽： 對象 比較 識別 灰色關聯度
上傳時間： 2017-06-08
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基于復雜度的睡眠腦電動力學分析 C語言實現
標簽： 復雜度 分 C語言 睡眠
上傳時間： 2017-06-13
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腦電信號的分析算法的全面概述,包含李氏指數復雜度等
標簽： 腦電信號 分析算法 復雜度
上傳時間： 2013-12-24
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