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DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具

  • 資源大小:59 K
  • 上傳時間: 2016-04-12
  • 上傳用戶:harveywang
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: Transformation Discrete Fourier DFT

資 源 簡 介

DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具,直接計算DFT的計算量與變換區間長度N的平方成正比。當N較大時,因計算量太大,直接用DFT算法進行譜分析和信號的實時處理是不切實際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation,簡稱FFT)使DFT運算效率提高1~2個數量級。其原因是當N較大時,對DFT進行了基4和基2分解運算。FFT算法除了必需的數據存儲器ram和旋轉因子rom外,仍需較復雜的運算和控制電路單元,即使現在,實現長點數的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實現算法是基于FPGA之上的,算法完成對一個序列的FFT計算,完全由脈沖觸發,外部只輸入一脈沖頭和輸入數據,便可以得到該脈沖頭作為起始標志的N點FFT輸出結果。由于使用了雙ram,該算法是流型(Pipelined)的,可以連續計算N點復數輸入FFT,即輸入可以是分段N點連續復數數據流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對于算法本身來說是無關緊要的,因為兩種情況下只是存儲器的讀寫地址有所變動而已,不影響算法的結構和流程,也不會對算法復雜度有何影響。

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