卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優化自回歸數據處理算法）”。對于解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制，傳感器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理，例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：王小奇
*****************軟件功能****************** 1.有效攔截局域網內的ARP攻擊,并具有保護網關功能 2.可配合服務器端,更有效管理局域網網絡 3.自帶應用層過濾模塊,有效控制本機進程的網絡訪問 4.自帶攻擊模塊,用于反擊,包含所有ARP攻擊方法 ********************************************
標簽： ARP 局域網 軟件 保護
上傳時間： 2017-05-09
上傳用戶：bjgaofei
通過L297、L298來控制兩項步進電機的旋轉，速度十檔，電機旋轉27圈就會回頭，再轉夠27圈自停。可設定好檔位后再開始，中途可以自由停止或是換向。
標簽： L297 L298 控制 步進電機
上傳時間： 2017-05-11
上傳用戶：kiklkook
對某一階遲滯模型進行PID控制，其中用到抗積分飽和算法
標簽： PID 模型 控制
上傳時間： 2017-06-06
上傳用戶：Zxcvbnm
模型參考自適應程序。用于無速度傳感器，做矢量控制
標簽： 模型參考 程序 速度傳感器
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：梧桐
伺服電機的神經網絡參數自整定程序，利用BP誤差反向傳播算法改變PID 控制參數以獲得優越的控制效果
標簽： 伺服電機 神經網絡 參數 自整定
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：cainaifa
一個用simulink做的模糊PID自適應系統，通過三個模糊FIS：dkp,dki,dkd來分別控制Kp,Ki,Kd，以達到PID參數可自動調整的目的。
標簽： simulink PID 模糊
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：FreeSky
windows mobile下自繪的進度條，區分出了不同的控制區域
標簽： windows mobile
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：aix008
電梯控制。電梯間豎井模型部分可由有機玻璃粘成無上蓋板的六面體ABCDEFGH，高度AE為1.2m；電梯橋廂模型J通過滑輪懸掛并由電動機M牽引，可在電梯間豎井模型的空間內上下運動。該電梯間豎井模型每隔20cm自下向上分成5層
標簽： ABCDEFGH 電梯控制 電梯 模型
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：lifangyuan12
采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中，使BP神經網絡與PID控制算法結合起來，通過吸收兩者的優勢，使系統具有自適應性。這樣系統可自動調節控制參數，更好地適應輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經網絡的基本構成原理、學習規則和學習算法出發，設計了基于BP神經網絡的PID控制器，并對其進行了仿真分析,結果表明，該控制方案可行、有效。
標簽： PID BP神經網絡 學習算法 應用于
上傳時間： 2014-02-27
上傳用戶：源碼3
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