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算法仿真

  • 一種降低OFDM系統PAPR聯合算法的研究

    選擇映射法(SLM)和概率類算法都可以降低OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系統的PAPR(Peak to Average Power Ratio),傳統SLM算法自身較為復雜,但由于其優良的性能,棄之可惜。研究表明,SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了兩個算法的基礎上,將其優點聯合起來,以達到降低OFDM系統PAPR的目的。最后對聯合改進算法進行了分析與仿真,并驗證了聯合改進算法的有效性和可行性

    標簽: OFDM PAPR 法的研究

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:xinhaoshan2016

  • 基于Sage-husa自適應濾波算法的AUV組合導航系統設計

    文中針對水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯慣導(SINS)和GPS的組合導航系統設計方案。該方案以捷聯慣導作為主系統,同時利用GPS重調捷聯慣導系統,建立了該組合導航系統的卡爾曼濾波模型,設計了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法。仿真結果表明由于GPS位置和速度信息的引入,一定程度上克服了捷聯慣導系統誤差狀態發散現象,提高了導航精度。同時通過兩種算法的對比,Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩定性,能夠更好的滿足長時間遠距離導航的要求。

    標簽: Sage-husa AUV 自適應濾波算法 組合導航

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:jeffery

  • 無人機GPS信號的快速捕獲與算法改進

    無人機在空中偵察、監視、通信、反潛以及電子干擾等領域發揮的作用日趨重要,GPS技術已經成為無人機快速,安全,有效地執行任務的關鍵技術。傳統的GPS信號捕獲算法,每搜索一個多普勒頻點需要進行兩次FFT和一次IFFT,運算量大且實時性差。文中利用C/A碼功率譜對稱性的特點,通過減少參與循環的FFT點數的方法對傳統的FFT算法做了改進并利用MATLAB進行了仿真,仿真結果表明,改進后的捕獲方法能夠在滿足捕獲精度的條件下,可以更快的完成捕獲任務,有效地提升了導航定位的實時性。

    標簽: GPS 無人機 信號 快速捕獲

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:ainimao

  • 突發OFDM接收機同步算法研究與實現

    根據突發OFDM系統的特點,提出了一種具有實用價值的OFDM幀同步方法。在經典SC算法的基礎上,提出了改進型SC算法和基于時域PN序列的改進型SC算法。對這兩種算法進行了仿真對比,仿真結果表明基于時域PN序列的SC算法能夠實現突發幀的精同步,而改進型SC算法只能實現粗同步。但是改進型SC算法更適合FPGA實現,采用Verilog HDL語言,在Quartus II上完成開發,同時給出了其在ModelSim 6.5b下的仿真結果,結果表明,方案是完全可行的。

    標簽: OFDM 接收機 同步算法

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:yulg

  • MIMO中繼系統中預編碼的級聯算法

    在兩跳MIMO中繼通信系統的預編碼相關研究中,提出了一種級聯預編碼算法,該算法把兩跳系統的預編碼分解成兩個獨立的部分,從而把預編碼問題轉化成為求源節點到中繼節點的預編碼過程以及中繼節點到目的節點的過程。本文使用MMSE準則,在簡化迭代算法復雜度的同時,與一種只在中繼節點進行聯合優化的算法進行比較,由仿真可以看出,本文算法有一定的性能提升。

    標簽: MIMO 中繼系統 預編碼 級聯

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:xiaoyuer

  • 基于一種優化的KNN算法在室內定位中的應用研究

    根據位置指紋室內定位算法的理念,提出了一種旨在減小計算量的定位方法,并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例,理論上分析了其計算量優化的情況,并在此優化算法的基礎上,通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度,而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中,能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

    標簽: KNN 算法 室內定位 中的應用

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:wuchunwu

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網絡數據融合算法

    針對無線傳感器網絡的節點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題,提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇,并根據節點的傳輸范圍,將每個簇中的節點均勻分布,每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據,從而形成傳輸數據的最短路徑;并根據集中式TDMA(時分多址)調度模型,運用基于微粒群的Pareto優化方法,使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明,上述算法不但可以最大化網絡的生存時間,還可以有效的降低數據融合時間,減少網絡延時。

    標簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:看到了沒有

  • 基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法

    無線傳感網絡存在關鍵區域節點能量消耗過快,節點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題,容易造成節點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響,提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法,通過引入Q學習的反饋機制,動態感知網絡的狀態信息,當故障發生時,自適應地選擇恢復路徑,保證數據實時順利傳輸。仿真結果表明,該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率,在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面,表現出了良好的性能。

    標簽: 無線傳感網絡 算法

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:toyoad

  • GNSS接收機自主完好性監測算法研究

    隨著GPS、GALILEO、GLONASS以及我國北斗導航定位系統的不斷發展,基于多星座下的GNSS接收機自主完好性監測算法也已被國內外學者廣泛研究。本文首先介紹了接收機自主完好性監測(RAIM)算法的原理,然后分別對單星座、多星座組合下的RAIM算法進行了研究和仿真,圖形化和數據化的仿真結果充分證明了多星座組合下的完好性監測性能優于單星座下完好性監測性能。

    標簽: GNSS 接收機 監測 算法研究

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:止絮那夏

  • 移動Ad hoc環境下的LBS位置保護算法的研究

    傳統的基于位置信息的服務(LBS)的隱私保護需要LBS提供者(簡稱LSP)與用戶之間通過第三方作為中介來進行信息交換,但這種模式極易遭到攻擊者攻擊。為此提出一種基于K-匿名機制的隱形空間算法KABSCA(k-anonymity based spatial cloaking algorithm ),通過移動設備獨立建立一個分布式網絡直接與LSP通訊進而避免了第三方的安全威脅。仿真實驗顯示:使用這種算法,用戶可以享受到高質量的信息服務以及高度的隱私保護。

    標簽: hoc LBS 移動Ad 環境

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:540750247

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