文中首先介紹了雷達(dá)測距的兩種常用方法，通過分析，調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)更具有優(yōu)勢，然后闡述了調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)測距系統(tǒng)的基本組成原理，再后本文論述了測頻中最常用的FFT算法。接著分析研究了由此衍生出的距離譜，根據(jù)距離譜本文重點(diǎn)論述了其估計(jì)算法，說明了距離譜最大采樣點(diǎn)法的問題，提出距離譜最大值二分估值法，又經(jīng)過進(jìn)一步改進(jìn)得到距離譜最大值的擬合法。通過計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果確定距離譜最大值的擬合法提高了測距的精度。
上傳時(shí)間： 2013-11-20
上傳用戶：zhangzhenyu
為了解決自適應(yīng)大數(shù)表決算法無法容忍表決周期發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的問題，提出了基于自檢測的自適應(yīng)一致表決算法。該算法通過插入檢測代碼實(shí)時(shí)搜集瞬時(shí)錯(cuò)誤信息，進(jìn)而屏蔽發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的軟件冗余模塊參與表決，并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應(yīng)用到表決系統(tǒng)。在此算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了能實(shí)現(xiàn)上述功能的表決系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提算法的有效性。
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：miaochun888
基于合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的海面風(fēng)場估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的δvv為先驗(yàn)條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同的海風(fēng)模型會(huì)得到不同的風(fēng)速反演值，因此選擇合適的模型是風(fēng)場估計(jì)的關(guān)鍵。同時(shí)，風(fēng)向數(shù)據(jù)的精確度也很重要，即使不大的誤差也會(huì)給風(fēng)速的反演結(jié)果帶來明顯偏差。為解決上述問題這里提出一種不需要預(yù)先已知風(fēng)向數(shù)據(jù)的風(fēng)場估計(jì)算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風(fēng)浪的條紋信息，以及風(fēng)浪條紋生成的自相關(guān)函數(shù)的周期性估計(jì)風(fēng)速數(shù)據(jù)，同時(shí)由風(fēng)浪條紋的最短周期方向估計(jì)風(fēng)向數(shù)據(jù)，從而估計(jì)出完整的風(fēng)場矢量。仿真結(jié)果顯示，該算法對風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)有較高的估計(jì)精度。
標(biāo)簽： 海洋 風(fēng)場矢量估計(jì) 算法
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：520
螞蟻算法實(shí)驗(yàn)室，可以仿真模擬一
標(biāo)簽： 螞蟻算法 實(shí)驗(yàn)室
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：gxf2016
本例是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真應(yīng)用程序，對于無這方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反傳播算法實(shí)現(xiàn)，通過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，獲得你需要的網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)，你還可以測試你建立的網(wǎng)絡(luò)模型。內(nèi)附三個(gè)實(shí)例
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真 應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2015-03-03
上傳用戶：lifangyuan12
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類，相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
連軋過程控制仿真程序，其中包括用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化的代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：jeffery
MATLAB程序的仿真比較。隨后，針對QPsK，詳細(xì)討論了其基本原理和具體的實(shí)現(xiàn)算法，并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，然后選用HSP502巧數(shù)字上變頻芯片和HSP50214B數(shù)字下變頻芯片，設(shè)計(jì)了數(shù)字調(diào)制、解調(diào)器的實(shí)現(xiàn)方案。最后，作為對整個(gè)數(shù)字視頻圖像傳輸系統(tǒng)的宏觀認(rèn)識(shí)，利用M戶JLAB中的實(shí)時(shí)建模仿真Simullnk庫對典型的視頻圖像傳輸系統(tǒng)一數(shù)字視頻廣播系統(tǒng)(D vB)，進(jìn)行了建模、仿真和初步的分析，結(jié)果表明:在高斯白噪聲的傳輸環(huán)境下，系統(tǒng)采取的一系列抗干擾措施，包括內(nèi)、外碼級(jí)聯(lián)的信道糾錯(cuò)編碼和先進(jìn)的調(diào)制技術(shù)(o FDM)等，保證了信源信息傳輸?shù)挠行нM(jìn)行。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：songrui
UArmJtag2.0仿真軟件 功能強(qiáng)大、超“硬”的軟件仿真器！ 博創(chuàng)科技最新發(fā)布的ARM調(diào)試驅(qū)動(dòng)程序UArmJtag2.0是UArmJtag1.5的升級(jí)版本，是繼能夠成功支持ADS1.2的UArmJtag1.5后的又一重大貢獻(xiàn)，UArmJtag2.0可以獨(dú)立實(shí)現(xiàn)FLASH燒寫功能，完全替代一般意義上的硬件仿真器，使廣大高校師生和科研愛好者從高成本的ARM開發(fā)工具中解脫出來！ UArmJtag是博創(chuàng)科技自主研發(fā)的，超低成本，高性能的ARM仿真調(diào)試工具，支持目前市場普遍采用的并口模擬簡易仿真器，使簡易仿真器速度和功能達(dá)到并超過一般通用ARM硬件仿真器的水平。UArmJtag完全支持RDI 1.5.1調(diào)試協(xié)議，可以和ARM公司的SDT2.51、ADS1.2仿真開發(fā)環(huán)境配合使用。 最新的UArmJtag2.0版本保持了UArmJtag 1.5的原有功能，并增加了以下獨(dú)到功能： 1、FLASH編程功能：把硬件仿真器的算法加入到了UArmJtag2.0版中，實(shí)現(xiàn)了對FLASH的穩(wěn)定編程，編程速度達(dá)到甚至超過部分硬件仿真器的水平。使用戶徹底解決了丟失BIOS數(shù)據(jù)的困擾。 2、支持ARM9在線調(diào)試：UArmJtag2.0版支持ARM7/ARM9系列嵌入式微處理器的調(diào)試，在ADS1.2開發(fā)環(huán)境下仿真調(diào)試速度達(dá)到甚至超過部分硬件仿真器的水平，穩(wěn)定可靠。
標(biāo)簽： UArmJtag 2.0 1.5 ARM
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：熊少鋒
針對現(xiàn)有遺傳算法在多維非線性優(yōu)選方面的不足，本文提出了一種基于小生境進(jìn)化算法（NEA）的非線性優(yōu)選模型，探討了NEA算法的參數(shù)選擇原則。通過大量仿真和比較，表明算法在復(fù)雜非線性優(yōu)選中具有快速、高效、魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)，并能在全局范圍內(nèi)有效搜索所有最優(yōu)解。
上傳時(shí)間： 2014-08-02
上傳用戶：ZJX5201314
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