文中詳細(xì)總結(jié)現(xiàn)有的WSN的一些經(jīng)典定位算法,并比較各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
標(biāo)簽: WSN 定位算法
上傳時(shí)間: 2013-11-12
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稀疏表示分類算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上有很高的識(shí)別性能。然而,對(duì)于姿態(tài)變化,SRC的識(shí)別效果并不理想。針對(duì)SRC算法不能解決測(cè)試樣本與訓(xùn)練樣本存在偏移誤差的問(wèn)題,本文提出了基于SRC的改進(jìn)算法。該算法將每一類的訓(xùn)練樣本單獨(dú)作為訓(xùn)練字典,利用迭代校正和基于金字塔分層機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)偏移估計(jì)方法得到最終的偏移量,最后對(duì)校正后的測(cè)試樣本使用SRC算法實(shí)現(xiàn)分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)于有偏移誤差的人臉圖像具有較好的魯棒性及識(shí)別率。
標(biāo)簽: SRC 算法 人臉識(shí)別 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-11-15
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介紹PID算法的好資料
標(biāo)簽: PID 算法
上傳時(shí)間: 2013-11-09
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這是有關(guān)飛思卡爾智能車競(jìng)賽,賽車對(duì)賽道的記憶算法,對(duì)于智能車比賽有很好的參考作用
標(biāo)簽: 智能車 記憶算法
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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高精度、高速度、大前瞻的路徑采集系統(tǒng)能為智能車提高更精準(zhǔn)、更及時(shí)和更豐富的賽道信息,是智能車獲取更大速度的關(guān)鍵。針對(duì)激光傳感器的路徑采集模塊,設(shè)計(jì)了一種路徑識(shí)別算法,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),該算法可以使智能車準(zhǔn)確、及時(shí)地獲取賽道信息,提升了智能車的速度和穩(wěn)定性。
標(biāo)簽: 激光傳感器 智能車 路徑識(shí)別 算法研究
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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傳統(tǒng)的PID控制對(duì)于控制模型不確定并具有非線性特性的對(duì)象時(shí),存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點(diǎn),文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法,即利用蟻群算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)配料系統(tǒng)的控制,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果及適應(yīng)性。
標(biāo)簽: PID 蟻群算法 控制器 應(yīng)用研究
上傳時(shí)間: 2013-10-09
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倒立擺系統(tǒng)是一種典型的控制系統(tǒng)模型,能夠?qū)?shí)際與理論相結(jié)合,可以開發(fā)出新的控制算法來(lái)應(yīng)用在系統(tǒng)模型之上。采用模糊控制算法研究二級(jí)倒立擺系統(tǒng)的控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)模糊控制器控制倒立擺系統(tǒng)的穩(wěn)定。實(shí)踐證明,模糊控制算法對(duì)二級(jí)倒立擺系統(tǒng)是可行的
標(biāo)簽: 倒立擺系統(tǒng) 智能控制 算法研究
上傳時(shí)間: 2013-10-12
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基于TDOA原理計(jì)算信號(hào)源位置的算法探討
標(biāo)簽: TDOA 計(jì)算 信號(hào)源 算法
上傳時(shí)間: 2013-10-24
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為了提高門禁系統(tǒng)的安全便利性,提出了一種基于國(guó)密算法的CPU卡的門禁系統(tǒng)的解決方案。首先對(duì)門禁系統(tǒng)的組成進(jìn)行了介紹,接著論述了非接觸CPU卡的相對(duì)于非接觸邏輯加密卡的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì);基于國(guó)密算法SM1的特點(diǎn)以及配合落實(shí)住建部重要門禁系統(tǒng)密碼應(yīng)用安全管理工作要求,提出了一種基于國(guó)密SM1算法CPU卡的門禁系統(tǒng)解決方案。基于國(guó)密算法CPU卡的門禁系統(tǒng)解決方案能夠滿足最新門禁系統(tǒng)市場(chǎng)需求,具有安全、靈活多樣等多種的特點(diǎn)。
標(biāo)簽: CPU 國(guó)密算法 門禁系統(tǒng) 方案
上傳時(shí)間: 2013-11-01
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在參加RoboCup中國(guó)機(jī)器人大賽"機(jī)器人游中國(guó)"的項(xiàng)目過(guò)程中,研究并設(shè)計(jì)了多種方案,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果,對(duì)智能車的巡線識(shí)別、運(yùn)動(dòng)控制及智能判斷算法做了進(jìn)一步的研究,提出并實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)閾值算法、快速穩(wěn)定的轉(zhuǎn)彎與停車控制、出線自動(dòng)找回技術(shù)等3種新穎、實(shí)用的智能車控制算法。
標(biāo)簽: 動(dòng)態(tài)閾值 尋跡車 控制 法的研究
上傳時(shí)間: 2013-11-05
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