針對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)主處理中脈沖重復(fù)間隔的精確分選部分,介紹了PRI變換的脈沖重復(fù)間隔估計(jì)算法,提出針對(duì)固定重頻、抖動(dòng)重頻和參差重頻信號(hào)的PRI變換算法的仿真和改進(jìn)方法。
標(biāo)簽： PRI 變換 雷達(dá)信號(hào)分選 算法研究
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時(shí)域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息，尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號(hào)分集特性在提高雷達(dá)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)性能等方面具有很大的優(yōu)越性，能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號(hào)分集特性，針對(duì)目標(biāo)分辨與定位問題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)的新算法，利用MIMO雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新算法的有效性。
標(biāo)簽： MIMO DOA 雷達(dá) 估計(jì)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-09
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設(shè)計(jì)了一種利用單孔徑雙極化天線進(jìn)行GPs自適應(yīng)抗干擾的方法，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了詳細(xì)的分析。新方法在不降低衛(wèi)星信號(hào)質(zhì)量的前提下，僅占用單個(gè)天線位置，就可以對(duì)付窄帶或?qū)拵Ц蓴_。為增強(qiáng)安裝受限裝備的導(dǎo)航抗干擾能力提供了一種新的解決方案。仿真結(jié)果表明，新方法可行、有效。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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當(dāng)GPS信號(hào)發(fā)生阻塞時(shí)，可見衛(wèi)星數(shù)會(huì)不足4顆，這時(shí)迭代最小二乘算法（ILS）與普通擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)都不再適用。針對(duì)這一問題提出了一種改進(jìn)的EKF算法。該算法利用在垂直地面方向上的位置變化緩慢這一運(yùn)動(dòng)特性，建立了改進(jìn)EKF算法的系統(tǒng)模型。通過理論分析得到了濾波器參數(shù)，最后利用真實(shí)的GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在可見衛(wèi)星數(shù)不少于4顆時(shí)，此改進(jìn)的EKF算法定位精度與普通的EKF算法基本相同；在GPS信號(hào)阻塞只有3顆可見衛(wèi)星時(shí)，此改進(jìn)的EKF算法的定位精度明顯優(yōu)于普通的EKF算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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軟件無線電的思想已推廣到無線電通信領(lǐng)域, 該技術(shù)依托于寬頻段、特性均勻的天線, 高速的ADö DA 芯片,可編程大規(guī)模邏輯門陣列, 通用高速的DSP 數(shù)字信號(hào)處理芯片等硬件技術(shù)。介紹了AM 調(diào)制和解調(diào)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)方法, 給出了基于TM S320C32 DSP 芯片實(shí)現(xiàn)AM 調(diào)制解調(diào)算法的主要源程序。經(jīng)測(cè)試, 該軟件設(shè)計(jì)在軟件無線電硬件平臺(tái)上運(yùn)行良好, 整個(gè)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到設(shè)計(jì)的要求。
標(biāo)簽： DSP 軟件無線電 AM調(diào)制 解調(diào)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：xanxuan
針對(duì)OFDM技術(shù)中的載波頻率同步問題，分析了載波頻率偏差對(duì)OFDM系統(tǒng)造成的影響，總結(jié)了基于IEEE802.11標(biāo)準(zhǔn)的三種常見的頻偏估計(jì)算法：基于循環(huán)前綴的最大似然算法、基于訓(xùn)練序列的時(shí)域相關(guān)算法和基于導(dǎo)頻的頻域相關(guān)算法，提出一種基于訓(xùn)練序列和導(dǎo)頻的聯(lián)合載波頻偏估計(jì)算法。性能仿真結(jié)果表明，該聯(lián)合估計(jì)算法在估計(jì)范圍和估計(jì)精度上具有明顯的優(yōu)勢(shì)，適合實(shí)際工程應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-11-07
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提出一種用于多載波蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)的子信道合并切換算法。采用多維Markov 鏈對(duì)子信道合并切換算法進(jìn)行系統(tǒng)建模分析，得到了呼叫阻塞率、切換阻塞率等關(guān)鍵系統(tǒng)性能參數(shù)的解析結(jié)果。與切換保護(hù)信道算法相比，子信道合并切換算法在對(duì)其他類型呼叫性能影響很小的前提下，改善了對(duì)帶寬要求較高的業(yè)務(wù)的切換性能。該算法還可以與其他資源預(yù)留切換算法相結(jié)合，改善其性能。
標(biāo)簽： 多載波 多業(yè)務(wù) 蜂窩移動(dòng)通信
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：wangw7689
ARM核心是主控SOC中的重要部分，系統(tǒng)的日常應(yīng)用都由ARM核心來完成，因此ARM核心的效能很大程度上跟用戶體驗(yàn)有關(guān)。ARM公司一般用DMIPS/MHz來標(biāo)稱ARM核心的性能。DMIPS是Dhrystone Million Instructions executed Per Second的縮寫，反映核心的整數(shù)計(jì)算能力。但Dhrystone算法代碼本身比較叫，可以完全放到Cache中執(zhí)行，因此反映的只是核心能力，并不能反映緩存、內(nèi)存I/O性能。
上傳時(shí)間： 2013-10-16
上傳用戶：devin_zhong
多維多選擇背包問題(MMKP)是0-1背包問題的延伸，背包核已經(jīng)被用來設(shè)計(jì)解決背包問題的高效算法。目的是研究如何獲得一種背包核，并以此高效處理多維多選擇背包問題。首先給出了一種方法確定MMKP的核，然后闡述了利用核精確解決MMKP問題的B&B算法，列出了具體的算法步驟。在分析了算法的存儲(chǔ)復(fù)雜度后，將算法在各種實(shí)例上的運(yùn)行效果與目前解決MMKP問題的常用算法的運(yùn)行效果進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)本文的算法性能優(yōu)于以往任何算法。
上傳時(shí)間： 2013-11-20
上傳用戶：wangw7689
針對(duì)目前導(dǎo)航系統(tǒng)中重要的多約束條件下路徑規(guī)劃功能，結(jié)合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法，該算法首先將多約束條件進(jìn)行融合使其適合蟻群轉(zhuǎn)移，并在基本蟻群算法基礎(chǔ)上采用了A*算法的評(píng)估指標(biāo)，為蟻群轉(zhuǎn)移時(shí)提供最優(yōu)預(yù)測(cè)收斂點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)證明該算法可以大幅度降低時(shí)間消耗，并且全局收斂性強(qiáng)，計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定。
標(biāo)簽： 多約束 條件下 路徑規(guī)劃 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-11-01
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