這是遺傳算法和偏最小二乘法的共同使用做回歸,非常好的程序
標簽： 算法 最小二乘法 回歸 程序
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：龍飛艇
總體最小二乘法的ESPRIT方法，這種算法的估計精度明顯好于原來的ESPRIT算法。可以很好的估計出信號的角度。仿真中用的是均勻陣列。
標簽： ESPRIT 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xjz632
lms最小平方中位數算法，用來解決最小二乘問題
標簽： lms 算法
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：小草123
強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標簽： Cleveland 局部 加權 回歸
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
序慣最小二乘法，能夠實現比最廣二乘法好的結果
標簽： 最小二乘法
上傳時間： 2016-11-22
上傳用戶：熊少鋒
《現代信號處理》中關于利用最小二乘法估計ARMA模型的參數，并進行諧波恢復的仿真程序
標簽： ARMA 信號處理 最小二乘法 參數
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：mikesering
利用奇異值分解-總體最小二乘法估計ARMA模型的AR參數,并利用參數進行諧波恢復仿真程序
標簽： ARMA 參數 奇異值分解 仿真程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：遠遠ssad
ARMA譜估計-AR參數估計的總體最小二乘法
標簽： ARMA AR 譜估計 參數估計
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：csgcd001
最小二乘法直線擬合程序 最小二乘法直線擬合程序
標簽： 最小二乘法 直線 程序
上傳時間： 2016-11-25
上傳用戶：ywqaxiwang
使用自編函數基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實現AR模型譜估計
標簽： svd-tls 函數 AR模型 奇異值分解
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：410805624
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