非線性最小二乘法,L-M算法，單精度。可用于學習，科研
標簽： L-M 非線性 最小二乘法 算法
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：wendy15
多維數據的多維偏最小二乘法的數據擬合方法，能有效地建立各類共線性數據的模型。
標簽： 多維數據 多維 最小二乘法 數據擬合
上傳時間： 2016-08-24
上傳用戶：fnhhs
清華大學《數值分析A》－第03章.函數逼近 最佳一致逼近 最佳平方逼近 最小二乘法曲線擬合
標簽： 清華大學 數值分析 函數 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：zhyiroy
采用Matlab編寫的最小二乘法，實現對兩類的正確分類
標簽： Matlab 編寫 最小二乘法
上傳時間： 2016-09-02
上傳用戶：haoxiyizhong
在DOS環境下的最小二叉樹程序，比較簡單，可供大家學習參考
標簽： DOS 環境 二叉樹 程序
上傳時間： 2014-08-23
上傳用戶：zjf3110
代數多項式曲線擬合與最小二乘法PDF文檔
標簽： 多項式 曲線擬合 文檔
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：luke5347
曲線擬合的java算法。本代碼是采用數學中的最小二乘法原理編寫的。
標簽： java 曲線擬合 代碼 算法
上傳用戶：xz85592677
最小二乘法(least squares analysis)是一種 數學 優化 技術，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數據的最佳 函數 匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導過程 和 vc實現。
標簽： analysis squares least 最小二乘法
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：cuibaigao
多步最小二乘法程序，適用與利用MATLAB進行系統辨識計算
標簽： 最小二乘法 程序
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：牧羊人8920
線形最小二乘法擬合。用一個一般的X的冪級數來擬合。
標簽： 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：yimoney
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
