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最小二乘法(least squares analysis)是一種 數學 優化 技術

資 源 簡 介

最小二乘法(least squares analysis)是一種 數學 優化 技術,它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數據的最佳 函數 匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值,而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導過程 和 vc實現。

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