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強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程

  • 資源大小:4 K
  • 上傳時間: 2014-01-05
  • 上傳用戶:lvuxinwu
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: Cleveland 局部 加權 回歸

資 源 簡 介

強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程

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