ARMA譜估計(jì)-AR參數(shù)估計(jì)的總體最小二乘法
資源簡(jiǎn)介：ARMA譜估計(jì)-AR參數(shù)估計(jì)的總體最小二乘法
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：csgcd001
資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是奇異值分解的總體最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計(jì)ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-06
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資源簡(jiǎn)介：一種用總體最小二乘法來估計(jì)ARMA模型的實(shí)例，在MATLAB中進(jìn)行了仿真，附有MATLAB仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘法和奇異值-總體最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型諧波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-08-20
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資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡(jiǎn)介：總體最小二乘法的ESPRIT方法，這種算法的估計(jì)精度明顯好于原來的ESPRIT算法。可以很好的估計(jì)出信號(hào)的角度。仿真中用的是均勻陣列。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：基于SVD分解的總體最小二乘算法,在工程領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介：基于QR分解的總體最小二乘算法,在工程領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：基于QR分解的總體最小二乘算法,在工程領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-06-24
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資源簡(jiǎn)介：基于QR分解的總體最小二乘方法 基于Matlab的程序
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：youth25
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用MATLAB編寫的偏最小二乘法程序,且具有畫圖功能
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：本人用matlab編寫的rels(最小二乘法），rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序，都是2階的，稍改動(dòng)就可以變成其它階次
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：comua
資源簡(jiǎn)介：PLSS基于樣條基函數(shù)變換的偏最小二乘法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：用于既有線縱坡擬合的工具,可以準(zhǔn)確的通過最小二乘法擬合出具有最小抬落道量的坡度線
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介：本人編寫的基于最小二乘法的圓擬合程序，可直接下載使用。
上傳時(shí)間： 2017-04-26
上傳用戶：wkchong
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用matlab完成的偏最小二乘法示例
上傳時(shí)間： 2017-07-22
上傳用戶：lijianyu172
資源簡(jiǎn)介：利用先后估計(jì)法對(duì)ARMA模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)-最小二乘法得到的AR部分的估計(jì)參數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶：familiarsmile
資源簡(jiǎn)介：用總體最小二乘算法進(jìn)行ARMA功率譜估計(jì)，本文提供一個(gè)估計(jì)譜的實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：《現(xiàn)代信號(hào)處理》中關(guān)于利用最小二乘法估計(jì)ARMA模型的參數(shù)，并進(jìn)行諧波恢復(fù)的仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：mikesering
資源簡(jiǎn)介：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進(jìn)行AR參數(shù)估計(jì)和正弦波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法遞推算法辨識(shí)程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
上傳時(shí)間： 2014-07-12
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：用不加權(quán)的遞推最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，用于系統(tǒng)辯適、仿真
上傳時(shí)間： 2016-01-13
上傳用戶：cx111111
資源簡(jiǎn)介：基于普通最小二乘法的ARMA模型諧波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：erkuizhang
資源簡(jiǎn)介：這是黑龍江大學(xué)自控理論專業(yè)同學(xué)在最優(yōu)估計(jì)課程當(dāng)中用matlab編寫的帶遺忘因子的最小二乘法!
上傳時(shí)間： 2015-05-17
上傳用戶：541657925
資源簡(jiǎn)介：使用最小二乘法的一次性計(jì)算公式來估計(jì)y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并顯示你和的曲線.
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：jing911003
資源簡(jiǎn)介：對(duì)于多項(xiàng)式y(tǒng)(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n 用遞推最小二乘法來估計(jì)上式中的b0, b1, ..., bn
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：13517191407
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘法的狀態(tài)估計(jì)程序，希望對(duì)大家有用！
上傳時(shí)間： 2016-05-21
上傳用戶：從此走出陰霾
