基于最小二乘法和奇異值-總體最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型諧波頻率估計(jì)
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘法和奇異值-總體最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型諧波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-08-20
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資源簡(jiǎn)介：基于普通最小二乘法的ARMA模型諧波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：利用先后估計(jì)法對(duì)ARMA模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)-最小二乘法得到的AR部分的估計(jì)參數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-05-22
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資源簡(jiǎn)介：根據(jù)微機(jī)保護(hù)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì), 提出了一種基于數(shù)字信號(hào)處理器(DSP) 和高級(jí)RISC 微處理器(ARM) 雙處 理器結(jié)構(gòu)的數(shù)字繼電保護(hù)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案,
上傳時(shí)間： 2014-06-18
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資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的一個(gè)多頻正弦信號(hào)的AR模型功率譜估計(jì)程序 用的是LEVISION算法 階數(shù)判定使用的是最優(yōu)算法 并與庫函數(shù)進(jìn)行對(duì)比
上傳時(shí)間： 2015-10-19
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：MPEG2標(biāo)準(zhǔn)的編碼器和解碼器。其中編碼器是按照MPEG2的測(cè)試模型所做的編碼器。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解壓縮圖像，內(nèi)有詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告（包括編程思路、結(jié)果分析以及實(shí)驗(yàn)圖像）
上傳時(shí)間： 2016-08-16
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資源簡(jiǎn)介：//奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過程, //中迭代值超過了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長(zhǎng)度為m*n的數(shù)組，返回時(shí)其對(duì)角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長(zhǎng)度...
上傳時(shí)間： 2016-12-15
上傳用戶：康郎
資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
資源簡(jiǎn)介：使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（SVD-TLS）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：410805624
資源簡(jiǎn)介：使用最小二乘法的一次性計(jì)算公式來估計(jì)y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并顯示你和的曲線.
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：jing911003
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘法和相關(guān)系數(shù)法的系統(tǒng)辨識(shí)方法
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：用SVD奇異值分解法和阻尼最小二乘算法解決地球物理反問題，程序比較簡(jiǎn)單易懂
上傳時(shí)間： 2016-05-16
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資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計(jì)ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是奇異值分解的總體最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：三彎矩插值法 lagrange多項(xiàng)式插值 多項(xiàng)式最小二乘法 龍貝格積分法 分段線性插值 三轉(zhuǎn)角插值 這些是數(shù)值分析中常用的集中經(jīng)典方法，運(yùn)用matlab展示出來！
上傳時(shí)間： 2015-05-02
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資源簡(jiǎn)介：三彎矩插值法 lagrange多項(xiàng)式插值 多項(xiàng)式最小二乘法 龍貝格積分法 分段線性插值 三轉(zhuǎn)角插值 這些是數(shù)值分析中常用的集中經(jīng)典方法，運(yùn)用matlab展示出來！
上傳時(shí)間： 2014-10-29
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資源簡(jiǎn)介：三彎矩插值法 lagrange多項(xiàng)式插值 多項(xiàng)式最小二乘法 龍貝格積分法 分段線性插值 三轉(zhuǎn)角插值 這些是數(shù)值分析中常用的集中經(jīng)典方法，運(yùn)用matlab展示出來！
上傳時(shí)間： 2015-05-02
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資源簡(jiǎn)介：三彎矩插值法 lagrange多項(xiàng)式插值 多項(xiàng)式最小二乘法 龍貝格積分法 分段線性插值 三轉(zhuǎn)角插值 這些是數(shù)值分析中常用的集中經(jīng)典方法，運(yùn)用matlab展示出來！
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介：多項(xiàng)式最小二乘法 三彎矩插值法 lagrange多項(xiàng)式插值 多項(xiàng)式最小二乘法 龍貝格積分法 分段線性插值 三轉(zhuǎn)角插值 這些是數(shù)值分析中常用的集中經(jīng)典方法，運(yùn)用matlab展示出來！
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：yyq123456789
資源簡(jiǎn)介：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進(jìn)行AR參數(shù)估計(jì)和正弦波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：通過奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：算法包括:1.二分法求解 2.牛頓法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛頓插值 7.最小二乘法擬合 8.龍貝格方法計(jì)算積分 9.歐拉方法求解初值問題
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：SimonQQ
資源簡(jiǎn)介：在Matlab/Simulink構(gòu)造一緩慢時(shí)變線性系統(tǒng)。試根據(jù)系統(tǒng)的輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識(shí)系統(tǒng)的參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法和主成分回歸法對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較其優(yōu)缺點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
資源簡(jiǎn)介：幾個(gè)數(shù)值分析算法的實(shí)現(xiàn) 包括三次樣條插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龍貝格算法等
上傳時(shí)間： 2017-05-10
上傳用戶：康郎
資源簡(jiǎn)介：％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個(gè)相互正交矩陣， ％ 而S代表一對(duì)角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必...
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：大融融rr
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測(cè)方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測(cè)噪聲對(duì)線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o源定位問題等價(jià)為一個(gè)約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優(yōu)化問題變?yōu)闊o約束的優(yōu)化問...
上傳時(shí)間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：基于SVD分解的總體最小二乘算法,在工程領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：xuan‘nian
