用SVD奇異值分解法和阻尼最小二乘算法解決地球物理反問題，程序比較簡(jiǎn)單易懂
資源簡(jiǎn)介：用SVD奇異值分解法和阻尼最小二乘算法解決地球物理反問題，程序比較簡(jiǎn)單易懂
上傳時(shí)間： 2016-05-16
上傳用戶：lwwhust
資源簡(jiǎn)介：這是黑龍江大學(xué)自動(dòng)控制專業(yè)楊易鵬同學(xué)用matlab編寫的廣義最小二乘算法!
上傳時(shí)間： 2015-05-17
上傳用戶：372825274
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法來解決曲線擬合問題。程序具有可擴(kuò)展性，即擬合點(diǎn)與多項(xiàng)式擬合曲線（的次數(shù)）都作為程序的輸入。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：skhlm
資源簡(jiǎn)介：做主成分回歸和偏最小二乘回歸，效果比較好，別人做的，我參與考了一下。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：erkuizhang
資源簡(jiǎn)介：基于SVD分解的總體最小二乘算法,在工程領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介：1.Fisher分類算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近鄰算法 5.K-近鄰法 6.剪輯近鄰法和壓縮近鄰法 7.二叉決策樹算法
上傳時(shí)間： 2016-08-12
上傳用戶：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：用總體最小二乘算法進(jìn)行ARMA功率譜估計(jì)，本文提供一個(gè)估計(jì)譜的實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系，通過非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：songyue1991
資源簡(jiǎn)介：//奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過程, //中迭代值超過了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長(zhǎng)度為m*n的數(shù)組，返回時(shí)其對(duì)角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長(zhǎng)度...
上傳時(shí)間： 2016-12-15
上傳用戶：康郎
資源簡(jiǎn)介：摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...
上傳時(shí)間： 2014-08-06
上傳用戶：litianchu
資源簡(jiǎn)介：拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫(kù)塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：文件包含有5項(xiàng)內(nèi)容： 一、擴(kuò)展卡爾曼濾波EKF 二、去偏轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波CMKF 三、最小二乘擬和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比較 五、野值剔除算法 用MATLAB實(shí)現(xiàn)了這些具體算法和要求
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：gut1234567
資源簡(jiǎn)介：用Fortran語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的多種插值算法和最小二乘擬合算法，有源代碼，有簡(jiǎn)要介紹。
上傳時(shí)間： 2016-07-07
上傳用戶：離殤
資源簡(jiǎn)介：C針對(duì)模式識(shí)別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：用matlab編寫的一個(gè)程序,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)辨識(shí)中的最小二乘遞推算法,有運(yùn)行結(jié)果和圖形.
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶：familiarsmile
資源簡(jiǎn)介：通過奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于魯棒最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).可以對(duì)奇異點(diǎn)和非高斯分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算.
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：wmwai1314
資源簡(jiǎn)介：在Matlab/Simulink構(gòu)造一緩慢時(shí)變線性系統(tǒng)。試根據(jù)系統(tǒng)的輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識(shí)系統(tǒng)的參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：約束最小二乘濾波復(fù)原 用真實(shí)的PSF函數(shù)和噪聲強(qiáng)度作為參數(shù)進(jìn)行圖像復(fù)原 另一程序 盲卷積濾波復(fù)原 圖像模糊化
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
資源簡(jiǎn)介：給定數(shù)的最小二乘擬合以及在給定兩組數(shù)據(jù)下用矩法估計(jì)以及用擬和估計(jì)得對(duì)比
上傳時(shí)間： 2016-02-11
上傳用戶：weiwolkt
資源簡(jiǎn)介：用matlab編寫的一個(gè)程序,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)辨識(shí)中的最小二乘遞推算法,有運(yùn)行結(jié)果和圖形.
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡(jiǎn)介：該程序?qū)崿F(xiàn)了非線性最小二乘問題和非線性方程組的解法，且發(fā)布的環(huán)境是基于BSD的，不同于levmar在GPL環(huán)境下編寫的程序。移植性提高！
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡(jiǎn)介：用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)最小二乘擬合，包括線性和非線性擬合
上傳時(shí)間： 2016-04-10
上傳用戶：tyler
資源簡(jiǎn)介：核輻射中儀器標(biāo)定時(shí)用到的最小二乘擬合法，coords.txt是實(shí)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)！該方法可求出擬合直線的斜率和截距。
上傳時(shí)間： 2017-04-20
上傳用戶：qweqweqwe
資源簡(jiǎn)介：用C++編寫最小二乘曲線擬合函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-10-31
上傳用戶：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：最小二乘擬和算法
上傳時(shí)間： 2015-02-03
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘原理的正交多項(xiàng)式擬和輸入原始數(shù)據(jù)及擬和次數(shù)即可輸出最終擬和表達(dá)式系數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-03-22
上傳用戶：wkchong
資源簡(jiǎn)介：最小二乘曲線擬合算法（用最小二乘法求給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合多項(xiàng)式）
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：moerwang
