Aprioir算法的的Vc++的簡單實現。所采用的數據集在程序中的到體現，沒有采用數據庫。適合初學數據挖掘的讀者。
標簽： Aprioir Vc 算法 數據集
上傳時間： 2016-08-02
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統計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經網絡等方法是數據挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發展前景的方向。
標簽： 模式識別 回歸 人工神經網絡 數據挖掘
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
矩陣的QR分解算法，奇異值分解算法等，可以用于數據萬挖掘的算法之中，或者作為學習用
標簽： 矩陣 分解 算法
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：gououo
數據挖掘是信息產業界近年來非常熱門的研究方向，聚類分析是數據挖掘中的核心技術。本文對數據挖掘領域的聚類分析方法及代表算法進行分析，并從多個方面對這些算法性能進行比較，同時還對聚類分析在數據挖掘中的幾個應用進行了闡述。
標簽： 數據挖掘 信息產業 方向
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：風之驕子
用C語言完成的遺傳算法的一種高效實現，很適用于學習數據挖掘的同學們
標簽： C語言 算法
上傳時間： 2017-01-13
上傳用戶：hullow
svm算法源代碼，對數據挖掘等都很有用的
標簽： svm 算法 源代碼
上傳時間： 2017-01-27
上傳用戶：lhw888
數據挖掘，多種聚類算法.FCM, HCM, SVM, 等各種柔性聚類方法。
標簽： 數據挖掘
上傳時間： 2017-02-03
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數據挖掘方面的一本很好的數，詳細講解了數據挖掘的相關思想和算法，適合對數據挖掘有興趣的初學者。
標簽： 數據挖掘 方面
上傳時間： 2013-11-26
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Form1.cs是應用聚類算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通過兩個參數EPS和MinPts調節聚類。 DBSCAN.cs是實現文件，聚類算法的進一步信息請參考“數據挖掘”或者相關書籍 聚類示例數據來自于sxdb.mdb，一個Access數據庫
標簽： Density-Based Application Clustering Spatical
上傳時間： 2017-02-26
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數據挖掘matlab源碼，包含機器學習領域中經典算法如ID3,C4.5,NN,CARD,EM等.
標簽： matlab 數據挖掘 源碼
上傳時間： 2014-01-22
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